AI 技术旨在增强海军护航安全

快速阅读: 据《船舶技术新闻》称，查尔斯河分析公司获180万美元合同，研发舰艇护航自主系统，提升港口环境中的船只识别与跟踪能力。系统基于AI瞭望系统Awarion®构建，能检测并分析物体，提供距离信息。计划收集更多港口数据，优化算法以应对复杂环境。系统有望增强海上安保效率，吸引美军及私营部门关注。

为了保障安全通行，高价值资产如海军航空母舰在进出拥挤港口时需要护航。查尔斯河分析公司的舰艇护航自主系统（舰艇护航自主系统）实现了这一过程的自动化，以减少所需人员数量并提高每次任务的速度。该公司现已赢得了一项由海军海上系统司令部（海军海上系统司令部）赞助的小企业创新研究（小企业创新研究）第二阶段合同，金额高达180万美元。尽管舰艇护航自主系统并非首创，但目前无人水面航行器（无人水面航行器）所使用的感知软件无法有效识别这些潜在威胁目标，尤其是在拥挤的港口环境中，也难以精确跟踪小型或相对高速移动的船只。查尔斯河分析公司指出，这些软件还无法有效识别这些潜在威胁目标。

舰艇护航自主系统基于查尔斯河分析公司的AI驱动自主瞭望系统Awarion®构建，该系统在公海中与人类瞭望员和海上雷达系统相互补充与支持。“虽然Awarion能够在公海上检测、分析并报告鲸鱼、船只及其他海洋物体的存在，但我们也可以将其调整为在更拥挤的港口场景中表现良好，”查尔斯河分析公司的首席科学家、海洋系统总监兼Awarion产品负责人罗斯·伊顿说道。这种对Awarion的微调意味着“通过舰艇护航自主系统，我们不仅能够理解某个物体是什么以及在哪里，还能推断出其他船只可能在做什么，并根据需要向相关人员发出警报，”伊顿补充道。

此外，舰艇护航自主系统还将能够告知它检测到的各种物体的距离。“虽然Awarion能够在公海上检测、分析并报告鲸鱼、船只及其他海洋物体的存在，但我们也可以将其调整为在更拥挤的港口场景中表现良好，”查尔斯河分析公司的首席科学家、海洋系统总监兼Awarion产品负责人罗斯·伊顿说道。在繁忙的港口，前景和背景通常都充满动态。虽然人类可以轻松区分建筑物和船只等不同物体，但丰富的信号可能会使算法混淆。在计算机视觉中实现类似人类的感知是舰艇护航自主系统需要解决的关键挑战之一。这就是为什么，在第一阶段成功证明系统的可行性后，第二阶段将专注于为舰艇护航自主系统提供更广泛的港口特定学习数据，包括新的类别如码头和建筑物。“我们将更加集中精力收集更多具有拥挤背景和拥堵场景的数据，”伊顿说。

舰艇护航自主系统使用光电（EO）和红外（IR）探测技术在白天和夜晚“看到”物体。“与其让不同船只上的不同人员各自拥有世界的一部分视角，我们正在构建一幅连贯的画面，当发现值得仔细观察的目标时会发出警报和预警。这使得响应更加协调和迅速。我们希望充分发挥人类与自动化的优势，打造一个尽可能高效的整体系统，”伊顿说。

查尔斯河分析公司预计，全范围的舰艇护航自主系统智能摄像头将立即为海上远征安保部队（MESF）带来好处，因为他们继续开发其无人护航能力。伊顿表示，美国海军及私营领域对该产品表现出浓厚兴趣。商业化潜力包括搭载舰艇护航自主系统的无人水面航行器（USV）平台，用于各种港口操作。

(以上内容均由Ai生成)