重启版权：英国如何成为艺术和人工智能领域的全球领导者

快速阅读: 《托尼·布莱尔全球变化研究所》消息，英国的版权例外虽为AI训练提供一定空间，但因缺乏明确指引及“非商业”定义模糊，导致AI数据挖掘与训练活动受限，影响技术发展。

英国针对人工智能设定了两个版权例外：一是根据《版权、设计和专利法》第28A条规定的临时复制权例外；二是2014年引入的无需选择退出的非商业文本与数据挖掘（TDM）例外。前者允许用户在线访问作品时制作“无独立经济意义”的临时副本，目的是促进网络环境下的数据传输。如果没有这项例外，仅仅是为了阅读而临时复制一篇新闻文章，就可能被视为侵犯版权。即便这些复制内容中蕴含的理念可能带来利润，但这些副本本身并不具备独立的经济价值，从复制到实际应用还隔着诸多环节。这或许意味着第28A条可以作为支持基于公开数据的人工智能训练的法律依据。然而，知识产权局认为有必要设立这一例外，这表明临时复制例外实际上并未提供明确保障。这种不确定性以及“非商业”定义的模糊性，在帕特里克·瓦兰斯关于数字技术领域创新监管的报告中有所提及。因此，在英国，围绕AI训练的实践非常有限。

英国的版权体系通过第28A条为临时复制提供了法律空间，意在推动数据流通。然而，由于缺乏清晰指引，许多潜在的AI训练项目无法落地。知识产权局的举措似乎承认了现有框架的不足，这进一步加剧了业界的担忧。与此同时，对“非商业”范围界定的含混不清，也给相关活动带来了更多挑战。在瓦兰斯的报告中，这些问题得到了重点关注。最终的结果是，英国在人工智能领域的数据挖掘和训练活动始终处于较低水平，未能充分释放其技术潜力。

(以上内容均由Ai生成)