电信运营商采用边缘计算推动 AI 革命

快速阅读: 《尼日利亚太阳新闻》消息，GSMA报告指出，尼日利亚需重视边缘计算以应对AI驱动的数据流量增长。边缘AI能降低成本、增强网络弹性，助力金融科技、农业和医疗等领域的创新。但需克服基础设施、培训及监管等挑战，通过定制化方案发挥AI潜力，推动经济增长和民生改善。

作者：奇内耶·阿努福罗 [邮箱地址]

全球由人工智能驱动的数据流量激增迫使全球电信运营商重视边缘计算，尼日利亚也不例外，同样需要关注。GSMA Intelligence的新报告《分布式推理：AI在边缘增加新维度》强调了这一变化的重要性，尤其是在像尼日利亚这样的快速发展中国家。

尽管人工智能在尼日利亚金融科技、农业和医疗等领域具有不可否认的革命潜力，但其实施也面临独特挑战。例如，电力供应不稳定和数字基础设施有限需要采用定制化的边缘计算方案。

GSMA人工智能计划负责人路易斯·鲍威尔（Louis Powell）和GSMA Intelligence研究主管蒂姆·哈特（Tim Hatt）指出，边缘人工智能的关键优势在于成本节约和增强网络弹性，这对尼日利亚尤为重要。

边缘人工智能的好处显著。成本节约是关键优势，因为靠近数据源处理数据减少了对集中式云基础设施的依赖。“如果在边缘处理30%的数据流量，企业就能节省大约20%的能耗，”哈特提到。这还能大幅降低能耗，通过减少回程传输和数据中心冷却实现50-60%的节能。

此外，边缘人工智能增强了网络弹性并确保符合数据主权法规。“各国优先考虑本国基础设施以确保稳定性和安全性，”鲍威尔解释道。“把数据留在本国境内有助于敏感行业遵守相关规定。”

“对于基础设施可能受限的尼日利亚来说，边缘计算提供了一种减少对集中式云基础设施依赖的方法，”鲍威尔表示。

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边缘人工智能可通过金融科技创新对尼日利亚具有重要意义。尼日利亚蓬勃发展的金融科技领域可以利用边缘人工智能进行实时欺诈检测和个性化金融服务，这对一个数字金融包容性不断增长的国家至关重要。

在高度依赖农业的国家中，边缘人工智能能够启用智能农业解决方案，优化作物产量和资源管理，即使在连接有限的地区也能实现。

边缘人工智能可以助力远程医疗监测和诊断，应对农村地区医疗设施获取困难的挑战。

考虑到国内电力供应不稳定的问题，边缘计算减少对大型集中式数据中心依赖的能力是一项显著优势。

然而，挑战仍然存在。需要大量投资于数字基础设施以支持边缘人工智能的大规模应用。同时，通过专门针对培训和教育项目解决人工智能技术短板问题至关重要，而建立明确的数据治理和人工智能伦理监管框架同样重要。

“人工智能在推动尼日利亚经济增长方面潜力非凡，但我们必须解决基础设施和技术短板问题，以充分发挥其作用，”哈特指出。

然而，挑战仍然存在。需要大量投资于数字基础设施以支持边缘人工智能的大规模应用。同时，通过专门针对培训和教育项目解决人工智能技术短板问题至关重要，而建立明确的数据治理和人工智能伦理监管框架同样重要。

GSMA Intelligence即将推出的工具和倡议，其中包括互动式在线工具，将对寻求优化人工智能策略的尼日利亚运营商和企业提供极大帮助。此外，与本地技术中心和教育机构合作对于在尼日利亚构建强大的人工智能生态系统至关重要。

通过结合尼日利亚的具体需求和挑战定制边缘人工智能解决方案，该国可以利用人工智能的变革力量推动可持续经济增长并改善公民生活。

(以上内容均由Ai生成)