无人机、GIS 和相机正在改变灾害评估

快速阅读: 据《政府技术》最新报道，飓风后，美国一城镇采用无人机快速评估灾损，效率为传统方式5-7倍。ICF公司利用GIS技术和AI潜力，加速 FEMA 资金申请，同时注重数据安全与隐私保护，确保恢复工作的高效与透明。

在一个风景如画的湖滨小镇，短短几天内，《辣身舞》的经典场景便被海伦娜飓风引发的灾难性洪水取代。天气频道的视频记录下了这场灾后惨烈的画面。不久之后，湖拉尔附近的恢复工作似乎变成了一部未来科幻电影的布景。超高清无人机以每小时约32公里的速度在灾区穿梭，对残骸和摇摇欲坠的基础设施进行勘测，并捕捉详尽的图像数据。

这项由技术驱动的损害评估项目有着一个简单却重要的目标：尽快找出损害的程度与位置，以便迅速推进联邦资金用于清理和修复工作。ICF——一家咨询和技术服务公司，受雇于湖拉尔以及其他多个城镇、县和公用事业部门，启动了这个项目。这成为了该公司历史中规模最大的连续无人机操作，仅一个月便覆盖了超过100平方英里的区域。这些无人机提供的照片帮助ICF团队精准定位了超过1400处残骸、冲刷或其他损害。据该公司估算，这一过程比传统的派遣评估人员徒步巡查方法快了五到七倍。“与其让现场检查员长时间在现场，无人机以更低的成本完成了更多工作，”ICF副总裁兼灾害管理缓解主管爱德华·费尔南德斯在接受《政府技术》采访时说道。

评估人员审查无人机拍摄的照片，以评估海伦娜飓风后的损害情况。ICF的技术不仅拍摄了照片，还与一个系统集成，迅速将这些数据转化为工作指令以部署队伍。ICF表示，这种新的损害调查方式可以帮助联邦紧急事务管理局（FEMA）以创纪录的时间获得资金。“在这个过程中，时间至关重要，”费尔南德斯说，“你越早提交你的损失和残骸成本，就越有可能获得更高的补偿比例。”

传统上，地方政府通过车辆或徒步检查附近的公用设施区域，或在整个社区进行现场访问来进行损害评估。当海伦娜飓风来袭时，ICF已做好准备，因为他们正与该地区的几个本地社区合作减少灾害风险。ICF仪表盘展示了一架无人机收集到的一堆混凝土残骸的图像。根据ICF遥感和GIS能力总监吉姆·瓦伦扎的说法，团队能够利用之前的GIS规划，战略性地安排无人机小组，根据空域和电池限制快速创建地图并构建运营仪表盘。无人机飞行高度在200到400英尺之间，每像素3厘米的超高分辨率图像让细节一览无遗。“你可以看到屋顶上缺失的一块面板，甚至能数清瓦片，”瓦伦扎说。

幕后，采取了严格的安保措施保护捕获的图像。数据存储在无人机上的微型SD卡中，随后上传至安全的云端处理站。“一切都处于安全防火墙之后，”瓦伦扎说，“我们非常重视数据隐私。不仅是为了社区，我们经常处理像污水处理或能源相关的关键基础设施。自然危害暴露的风险和漏洞也可能成为恶意行为者的问题。安全性是最重要的。”

至于公民隐私，ICF采取了积极的措施让居民了解发生了什么。“我们有带有二维码的标识牌，无人机飞行员就驻扎在那里，”费尔南德斯说，“所以如果社区里有人看到我们在那里并想知道我们在做什么，他们实际上可以扫描二维码了解更多关于这个项目的详情。在使用无人机前建立信任至关重要。”

一旦捕获并上传，图像将由人类检查员审查，检查每条通道的受损状况以制定恢复和减灾项目。但在未来，这项工作有可能由人工智能接手。正如瓦伦扎所建议的那样，这个未来“并不远”，因为ICF将使用该项目的数据来训练具有更高准确度的增强型AI检测模型。然而，从人工到AI损害评估的技术飞跃依赖于健全的GIS基础设施。这是一个明确的提醒，即使是最先进的AI也只与它之前的数据一样强大。

(以上内容均由Ai生成)