众议院小组权衡人工智能的陷阱和潜力，因为教育部的裁员迫在眉睫

快速阅读: 据《K-12 潜水》最新报道，国会听证会探讨AI在K-12教育的应用，议员们对机遇与风险持分歧态度。虽有州级指引，但缺乏联邦统一规范可能加剧不平等。专家呼吁联邦支持以应对挑战，同时强调保护学生数据隐私及消除偏见的重要性。

在周二关于人工智能对K-12教育影响的听证会上，国会议员们似乎在拥抱人工智能在课堂创新中的潜力和担忧其对学生数据隐私、偏见以及批判性思维技能的影响之间犹豫不决。同时，在众议院学前教育、小学和中学教育小组委员会的听证会上，讨论特朗普政府大幅削减美国教育部预算的消息掩盖了人们对人工智能带来的兴奋与担忧。

虽然一些小组成员提到了对人工智能影响数据隐私、偏见和学生批判性思维技能的担忧，但小组主席凯文·基利（Kevin Kiley）众议员也谈到了积极的一面。基利说：“尽管这些担忧完全可以理解且非常重要，但更大的图景是一个充满机遇和无限可能性的世界。”基利补充说，这次听证会并不是呼吁在K-12学校对人工智能实施新的联邦规定。相反，他说，教育是州和地方事务，这也是开发人工智能挑战最佳解决方案的地方。

然而，民主党代表表示，他们对人工智能在学校中的应用感到更多担忧而非兴奋，特别是随着特朗普政府努力拆除美国教育部。小组委员会“忽略了真正的危机：教育部的解散。设想学生的美好未来是荒谬可笑的，当负责人工智能监督的教育部教育技术办公室刚刚被关闭时，”佛罗里达州民主党众议员弗雷德里卡·威尔逊（Frederica Wilson）说。“这就像在泰坦尼克号沉没时担心船上的Wi-Fi接入。”

近年来，教育部教育技术办公室为学校领导、教师和教育技术领导者制定了关于课堂中人工智能使用的国家指导。去年，教育部民权办公室发布了一封信，概述了学校使用人工智能可能违反学生公民权利的方式，例如通过面部识别技术或未能回应遭受性骚扰的学生的明确深度伪造图像。

听证会上的一些小组成员和立法者还强调，缺乏联邦层面的指导和学校中人工智能使用的规范，随着学校实施这项技术，不平等现象将会加剧。根据TeachAI的数据，超过一半的州已经发布了自己关于在学校中使用人工智能的指南，TeachAI是一个旨在指导学校安全和道德使用人工智能的全国联盟。但是，仅依靠各州在教室中部署人工智能而缺乏联邦政府的指导，“这是一种碎片化的情况”，也是“教育中的重大缺失”，小组成员、InnovateEDU首席执行官兼EdSafe AI联盟负责人艾琳·莫特（Erin Mote）说。她说，科技行业也无法独自承担这一重任。

莫特说：“对美国教育部、国家科学基金会、商务部及其他联邦机构的削减对我们的国家满足这些需求构成了重大威胁，包括直接向各州和地区提供至关重要的教育技术支持。”

与此同时，听证会上的小组成员指出，一些学区正在以创新的方式成功地使用人工智能。例如，密西西比州珍珠公立学区有自己的内部人工智能企业系统来保护学生数据，珍珠公立学区主管克里斯·奇斯姆（Chris Chism）说。这使得教师和工作人员能够安全地使用人工智能工具来协助评分和为残疾学生制定第504计划，他说。

奇斯姆说：“人工智能可以使我们所有人更加高效——这是教师、学生、管理人员和中央办公室工作人员。”

然而，许多学区无力承担昂贵的人工智能系统的费用，莫特说。几位立法者还强调了人工智能可能会强化人类训练系统中存在的隐性和显性偏见。具体来说，宾夕法尼亚州民主党众议员萨默·李（Summer Lee）询问莫特，鉴于OCR的重大削减，学校将如何配备资源来保护学生在使用人工智能时的公民权利。

莫特说，尽管每个AI工具都存在算法偏差，但有办法减轻这种影响。例如，当特定信息被指定为对AI敏感时，数据可以“重新加权”，特别是在涉及残疾学生或其他子群体时。

“但是，为了做到这一点，拥有数据并能够训练这些模型，使其更加公平……我们需要数据和数据基础设施，”莫特说。“而现在，我们目前正目睹联邦层面数据基础设施的瓦解，正是这些数据集可以让行业、研究人员和其他人使用这些数据来训练学校以减轻偏见。”

(以上内容均由Ai生成)