Microsoft 将云推向了新的高度。它能对 AI 做同样的事情吗？
快速阅读: 《关岛每日邮报》消息，2014年萨提亚·纳德拉加入微软时，公司正经历转型。他推动微软转向云计算并加大人工智能投资。尽管面临能耗大和幻觉问题等挑战，微软预计未来一年人工智能业务收入可达130亿美元，显示出对AI未来的信心。
2014年，萨提亚·纳德拉加入微软高管团队时，它并非华尔街瞩目的技术明星之一。在创始人比尔·盖茨于2000年将首席执行官职位交给史蒂夫·鲍尔默之后，直到鲍尔默在2014年辞职，微软的股价基本随市场波动。得益于其在个人计算软件领域的主导地位，公司仍在盈利，但无法像FAANG（脸书、苹果、亚马逊、奈飞和谷歌的总称）那样吸引未来主义的头条新闻——这些是早期2010年代备受关注的技术股票。
虽然苹果和谷歌抢占了智能手机市场，但微软在Windows手机上的尝试却失败了。随着亚马逊革新零售业，它还凭借2002年推出的亚马逊网络服务（AWS）领先微软一步进入云计算领域。
尽管幕后人员努力通过最终注定失败的产品如Zune打入新市场，微软依然沉浸在过去的辉煌中。纳德拉登场了，这位工程师。他在不同产品部门晋升的过程中，每到一处都找到了一种方法，将微软带入新的数字时代：将其推向云端。
作为一种概念，云计算是抽象的。经过多年努力，微软终于让商业及消费级客户都纳入其Azure云服务之下。但这一战略获得了回报。
凭借这一成果，纳德拉等人逐年加大对某种技术的投资，这种技术虽比云计算更为人熟知，但或许同样晦涩难懂：人工智能。
从2024年7月到2025年6月，该公司预计将在人工智能基础设施上投入800亿美元，主要用于建设数据中心。这占到了微软2024年总收入的近33%，公司报告的总收入为2450亿美元。
微软并未孤注一掷，但对于一家价值2.9万亿美元的公司而言，这仍然是一个大赌注。
走向云端
你很难找到有人会说：“请用WordPerfect文档发送给我。”没有人会在Lotus 1-2-3电子表格中跟踪公司的预算。两款曾经在1980年代对计算机用户普遍的应用程序如今已完全成为历史，这都要归功于Microsoft Office。
这些Office产品——主要是Word、PowerPoint和Excel——曾推动这家总部位于雷德蒙德的科技巨头。在纳德拉的带领下，云计算超越了它们。
当纳德拉成为首席执行官时，Office和云业务在收入上几乎持平。Office带来了243亿美元；微软的云部门报告了217亿美元。
现在，云计算正在蓬勃发展。去年，智能云报告的年度销售额超过了1000亿美元。而Office的收入大约是这个的一半。
尽管数万名员工在纳德拉带领下开发出成功的云产品，但这位CEO被誉为扭转了这家十多年未能保持领先地位的公司。
Windows并未在智能手机市场上有所作为，该市场现在由苹果的iOS和谷歌的Android操作系统主导。不幸的是，Zune并未推翻iPod。尽管MSN一度看似在搜索领域有竞争力，但在谷歌占领市场前，公司就失去了兴趣。
尽管现在取得了成功，但微软推出其云平台Azure的时间较晚。亚马逊网络服务（AWS）于2002年进入市场，比Azure早了六年。
在这段时间里，亚马逊迅速抢占市场份额。虽然微软和其他公司缓慢扩展云服务，但AWS一直在快速发展。根据Synergy Research Group的数据，亚马逊仍以约30%的份额领先云市场。但微软的份额已经攀升至21%。
在将客户带到云端超过十年后，纳德拉和微软现在正将他们引向AI——一种成本高昂、不可靠且资源密集但潜在利润巨大的技术。
通用技术
过去十年来，科技公司开发了大型语言模型和机器学习产品，这些都属于人工智能范畴。这些技术使机器人吸尘器能够更高效地清洁，并在您浏览互联网时生成更好的预测性广告。
但现在，更具吸引力的产品主导了潮流。可以撰写文章的聊天机器人和生成逼真图片的图像生成器已广泛提供给公众。
科技行业正争相在新产品、财报电话会议以及营销中引入AI——哪怕只是提及“AI”这个词。Facebook母公司Meta将其平台注入了AI聊天机器人，而Expedia则使用AI进行旅行规划。谷歌的搜索引擎现在也由AI驱动。大约花费1000美元，您就可以从一家名为Brisk It的公司购买世界上第一台AI赋能的烧烤炉。
微软面向消费者的最大AI产品是Copilot，它是Office的补充，可以自动化任务。
在幕后，微软计划向AI投入大量资金。在一份10月份的监管文件中，微软宣布已向OpenAI承诺投资130亿美元，这是一个开发聊天机器人和图像生成器的研究机构。这笔投资如此之大，以至于微软报告称由于其在ChatGPT制造商中的股权，产生了6.83亿美元的支出。
当华尔街搭乘上人工智能的炒作过山车时，微软声称自己几乎是以无私的方式追逐这项技术。该公司视人工智能为一种通用技术。“单一用途的技术是一项重大进步，能够帮助许多人，”微软战略倡议副总裁玛丽·斯纳普在接受《西雅图时报》采访时说道，“就像我小时候用的电动缝纫机一样。当时我用它做了不少衣服，甚至参加舞会，但它只能做这些。”
但她表示，通用技术就像电一样——它推动创新并提升生产效率。作为微软政策和技术努力的大使，斯纳普在全球范围内旅行，以解密人工智能并倡导重新培训劳动力。她将其比作20世纪30年代政府在农村地区推动电力社会接受度的努力。“我们需要让人们懂得如何大规模且在工业场景下使用电气设备，”斯纳普说，“我们对人工智能也需要做到这一点。”
人工智能的实际应用
今年3月初，微软总裁布拉德·史密斯访问了坦桑尼亚，实地考察微软的AI for Good研究实验室。其目标是无论何处都能提升生产力和效率。那么，它如何帮助保护工作呢？该实验室与野生自然研究所（一个保护组织）合作，在东非追踪长颈鹿。“事实表明，人工智能至关重要，”史密斯在《西雅图时报》的采访中说道，“每只长颈鹿都是独一无二的，所以几十年来，这些科学家们都会去野外，画出长颈鹿的素描。现在你只需拍张照片，人工智能会裁剪它，并立即与数据库中的长颈鹿匹配。”
除研究外，微软已向客户推出人工智能。负责微软北美和南美业务运营的总裁黛布·卡普领导着一个价值800亿美元的产品组合群，目前的任务是向客户交付和解释人工智能。“我们花时间解释了什么是人工智能以及机会所在，”她说，“我们开始帮助客户考虑是否应尝试构建应用场景，探索技术融入的方式。但答案恰恰相反。”
位于雷顿的普罗维登斯健康与服务公司已与微软合作识别人工智能应用场景。过去10到15年里，医疗行业一直在数字化——普罗维登斯表示这一转变使其很好地适应了人工智能。普罗维登斯首席医师执行官苏珊·黄说，人工智能已成为日常对话的一部分，而基于云的服务相对小众。“无论是护理人员、医生还是护士，每个人都有自己的想法，认为人工智能可以这样应用。他们已经在实际工作和日常生活中使用它。”
炒作还是现实？
人工智能面临两大问题。它耗电量巨大。国际能源署在2023年的报告中指出，从2022年到2026年，全球数据中心的电力需求可能翻倍，部分原因是由于人工智能。这一需求大致相当于日本全年用电量。传统的谷歌搜索大约使用0.3瓦时。一个ChatGPT请求使用2.9瓦时——相当于运行LED灯泡17分钟。基本上，微软正在寻找减少能源和水资源使用同时提高人工智能效率的方法。如果模型和代码变得更高效，每次请求的能量消耗就会减少。
人工智能的另一个问题：幻觉现象。谷歌的Gemini功能常提供不准确信息，来自不可靠来源。ChatGPT编造事实且难以应对文字问题。X上的Grok常汇总笑话当作新闻播报。哥伦比亚新闻评论的一项研究发现，人工智能搜索引擎“往往无法拒绝回答”，而是提供错误或推测性答案。
前微软首席技术官内森·梅尔沃德认为，人工智能要达到人类水平的推理需要奇迹，甚至是多个奇迹。在3月20日极客智慧举办的微软成立50周年庆典上，梅尔沃德表达了乐观态度。但他表示，人工智能仍缺乏人类所具有的抽象推理能力。“这可能会在明天发生。或者可能今晚就已经发生了，只是他们没有告诉我们，”梅尔沃德说，“或者可能还需要十年。”
目前，这关乎投资回报率和让华尔街满意。微软的人工智能收入并未明确划分——它贯穿于各种收入流中。但在最近一次财报电话会议上，纳德拉在一月份向分析师给出了一个自信的预测。公司称其人工智能业务的年度营收增长率——对未来一年的预测——为130亿美元。同一天，微软透露其在一个季度内用于人工智能基础设施的支出为226亿美元。
纳德拉和公司认为这些成本上升是必要的。“随着人工智能变得更加高效和易于获取，”纳德拉说，“我们将看到需求呈现指数级增长趋势。”
(以上内容均由Ai生成)
