GenAI 可以对抗学术倦怠吗?
快速阅读: 据《eCampus 新闻》最新报道,调查显示,61%的学生因繁重阅读产生学术倦怠,每月分别花费28小时阅读和24小时创作学习材料。近80%的学生对AI课程感兴趣,90%的学生使用AI工具,超半数每周依赖至少一次,但80%担心其准确性。使用AI工具的学生焦虑感低17%,写作和聊天机器人是最常用工具。
关键点:学术倦怠令学生担忧——但生成式人工智能工具可以减轻负担
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大学生经常发现每学期在多个科目中阅读、整理和创建大量课程材料具有挑战性。这种对繁琐行政工作的大量投入,如管理和准备学习材料,可能导致倦怠并分散有意义学习的注意力。
平衡教材、文章、讲义幻灯片、教学大纲、笔记和学习指南等资源可能会让学生不堪重负,影响他们的理解,并可能影响他们毕业后的生活准备情况。
为了更好地了解这些挑战,Adobe调查了美国1000名大学生,以识别他们常见的学习困难。此外,Adobe团队分析了全国范围内高校的学生手册和指导方针,探讨高等教育如何采用支持教师和学生安全、负责任地使用这些工具的生成式人工智能政策。
调查显示,61%的大学生将繁重的阅读列为学术倦怠的主要原因。平均而言,全日制学生每月花费28小时阅读和理解课程材料以完成作业,并且他们每月平均花费24小时创建新的学习材料以备考。
是什么导致了学术倦怠?繁重的阅读或作业量(61%),工作与学习的平衡(60%),缺乏睡眠(58%),时间管理不当(56%),追求高分的压力(54%),以及经济压力(52%)。
调查显示,61%的大学生将繁重的阅读列为学术倦怠的主要原因。平均而言,全日制学生每月花费28小时阅读和理解课程材料以完成作业,并且他们每月平均花费24小时创建新的学习材料以备考。
学生面临的最大学习挑战是拖延症(72%),其次是学术倦怠(63%),在社交媒体上分心(60%),在多门课程之间高效管理时间(59%),应对与学业表现相关的焦虑和压力(57%),以及长时间保留信息(51%)。
女学生比男学生更容易经历学术倦怠,比例高出28%。
大学生越来越多地借助生成式人工智能工具来提升学习效果,并认识到发展人工智能技能对未来职业的重要性。近80%的受访者表示有兴趣参加人工智能课程以更好地为职场做准备,调查结果凸显了生成式人工智能对大学体验的日益增长的影响。生成式人工智能广泛应用于课程中,90%的学生使用这些工具——超过一半(54%)至少每周依赖一次。尽管如此,80%的学生对人工智能生成内容的准确性和可靠性表示担忧。
此外,77%的学生认为大学应该提供人工智能技能培训课程,以更好地为未来的职业生涯做准备。在分析的四年制大学中,79%允许在学习准备中使用人工智能工具,例如制作卡片和学习指南。
调查显示,与不使用人工智能工具的学生相比,每周使用人工智能工具的学生因学术表现而感到焦虑和压力的可能性低17%。
根据调查,学生们最依赖以下类型的人工智能工具来辅助学习:
– 写作工具(55%)
– 聊天机器人(45%)
– 研究工具(40%)
– 阅读和文档摘要工具(33%)
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劳拉·阿西奥尼
劳拉·阿西奥尼是eSchool Media的编辑总监。她是马里兰大学菲利普·梅里尔新闻学院的毕业生。
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