Gartner 预测,到 644 年,一代 AI 支出将达到 $2025B:这对企业 IT 领导者意味着什么
快速阅读: 据《VentureBeat 公司》最新报道,研究显示,2025年全球生成式AI支出将达6440亿美元。高德纳警告,许多内部AI项目因数据不足、变革阻力及ROI低而失败。企业应转向商业解决方案,将AI功能集成到现有流程中。订阅VB获取商业用例洞察。
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别误解,2025年在生成式AI上的投入将非常庞大。分析公司高德纳今日发布了一份新报告,预测全球生成式AI支出将在2025年达到6440亿美元。这一数字代表了较2024年的同比增长76.4%。别误解,2025年在生成式AI上的投入将非常庞大。
高德纳的报告与其他近期行业的分析一致,均指向生成式AI的采用率和支出正在增加。根据宾夕法尼亚大学沃顿商学院的研究,支出增长了130%。德勤报告称,74%的企业已达到或超过生成式AI目标。尽管生成式AI支出的增长并不意外,但高德纳的报告为资金流向何处以及企业可能获得的最大价值提供了新的清晰度。
根据高德纳的分析,硬件将在2025年占所有生成式AI支出的80%。预测显示:
– 设备将占3983亿美元(增长99.5%)
– 服务器将达到1806亿美元(增长33.1%)
– 软件支出为372亿美元(增长93.9%)
– 服务支出总计278亿美元(增长162.6%)
“设备市场是最令人惊讶的,这是由供应方而非需求方推动的市场,”高德纳杰出副总裁分析师约翰·洛夫洛克告诉VentureBeat。“消费者和企业并不寻求AI功能设备,但制造商正在生产并销售它们。到2027年,几乎不可能买到没有AI功能的个人电脑。”
鉴于2025年硬件将占约80%的生成式AI支出,许多人可能认为这一比例会随着时间逐渐向软件和服务倾斜。然而,洛夫洛克的见解表明相反的情况。“随着时间推移,比例更倾向于硬件,”洛夫洛克说。“虽然越来越多的软件将具备生成式AI功能,但用于生成式AI软件的资金支出将减少——生成式AI将成为软件价格的一部分,作为嵌入功能交付。”
鉴于2025年硬件将占约80%的生成式AI支出,许多人可能以为这个比例会随时间逐渐向软件和服务倾斜。然而,洛夫洛克的见解表明相反的情况。这一预测对技术预算和基础设施规划有着深远影响。那些期望从硬件转向软件的组织可能需要重新校准其财务模型,以考虑持续的硬件需求。此外,未来生成式AI功能的嵌入性质意味着独立的AI项目可能会变得不那么常见。相反,AI能力将越来越多地作为现有软件平台的功能出现,这使得有意识的采用策略和治理机制显得尤为重要。
概念验证坟场:为何内部企业AI项目失败
高德纳的报告突显了一个令人沮丧的现实:许多内部生成式AI概念验证(PoC)项目未能实现预期结果。这就造成了洛夫洛克所说的“悖论”,即尽管投资巨大,但期望却在下降。当被要求详细说明这些挑战时,洛夫洛克指出了三个始终阻碍生成式AI计划的具体障碍。
“拥有更多AI经验的公司生成式AI的成功率更高,而经验较少的企业失败率更高,”洛夫洛克解释道。“然而,大多数企业失败的原因是其中的前三个原因:他们的数据规模不足或质量不高,他们的员工无法使用新技术或适应新流程,或者新的生成式AI不具备足够的投资回报率。”
这些见解揭示了生成式AI的主要挑战并非技术限制,而是组织准备因素:
– 数据不足:许多组织缺乏足够的高质量数据来有效训练或实施生成式AI系统。
– 变革阻力:用户难以采用新工具或将AI能力融入工作流。
– 投资回报不足:项目未能带来可衡量的商业价值,无法证明其实施成本的合理性。
战略转变:从内部开发到商业解决方案
高德纳的预测指出,从2025年开始,预计会从雄心勃勃的内部项目转向。相反,预计企业会选择能提供更可预测实施路径和业务价值的现成商业解决方案。这种转变反映了越来越多的认识,即构建定制生成式AI解决方案通常比预期更具挑战性。
洛夫洛克关于失败率的评论强调了为什么许多组织正在转向提供可预测实施路径和明确ROI的商业选项。对于技术领导者来说,这意味着优先选择嵌入生成式AI功能的供应商解决方案,而不是从头开始构建自定义应用程序。
正如洛夫洛克所指出的,这些能力将越来越多地作为标准软件功能的一部分交付,而不是作为单独的生成式AI产品。这对企业AI战略的意义在于,希望在AI采用方面处于领先地位的企业,高德纳的预测挑战了关于生成式AI市场的几个常见假设。对硬件支出、供应方驱动和嵌入功能的关注表明,一种更进化的做法可能比革命性的举措产生更好的效果。
技术决策者应专注于将商业生成式AI能力集成到现有的工作流程中,而不是构建自定义解决方案。这种方法与洛夫洛克的观察一致,即CIO们正在减少自开发努力,转而采用现有软件提供商的功能。
对于希望在AI采用方面处于领先地位的企业,高德纳的预测挑战了关于生成式AI市场的几个常见假设。对硬件支出、供应方驱动和嵌入功能的关注表明,一种更进化的做法可能比革命性的举措产生更好的效果。
随着生成式AI支出在2025年加速至6440亿美元,成功不仅仅取决于支出规模。那些将其投资与组织准备情况相匹配、专注于克服三大关键失败因素并制定策略以利用日益嵌入的生成式AI能力的组织将从这一快速发展的技术环境中提取出最大的价值。
对于希望在AI采用方面处于领先地位的企业,高德纳的预测挑战了关于生成式AI市场的几个常见假设。对硬件支出、供应方驱动和嵌入功能的关注表明,一种更进化的做法可能比革命性的举措产生更好的效果。
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