Ai in the Workplace 系列 – 第 2 部分:从哈里斯堡到白宫:数字淘金热让雇主蒙在鼓里
快速阅读: 据《JD Supra》称,本文探讨了AI快速发展对职场的影响及法律不确定性,尤其聚焦宾夕法尼亚州的现状。尽管该州推动AI创新,但缺乏明确法规。雇主需谨慎实施AI工具,建议建立内部管理制度、深入了解工具、定期审查潜在偏见,并持续关注政策变化以降低风险。
这是我们的《职场中的AI》系列的第二部分,我们将探讨人工智能快速发展的格局及其对雇主的影响。在第一部分中,我们研究了员工监控和FCRA责任问题。现在,在第二部分中,我们将重点转向与AI在就业实践中应用相关的更广泛的法律不确定性。
人工智能(“人工智能”)的发展速度已经超过了法律能够跟上的速度。采用人工智能的竞争创造了一片新的无序地带——高风险、高回报,几乎没有任何规则。随着人工智能继续重新定义行业和工作场所,围绕人工智能使用的立法仍然出人意料地不发达。在联邦政府尚未明确如何在就业实践中使用人工智能的情况下,各州已经开始介入,但由此产生的政策框架让雇主没有一致的标准可遵循。宾夕法尼亚州州长乔什·夏皮罗正试图将宾夕法尼亚州定位为人工智能创新的领导者,但他最近的举措仍给雇主在这片新领域中导航留下了重大空白。对于试图保持合规的雇主来说,这场数字化浪潮更像是一个法律雷区。
宾夕法尼亚州推动创新人工智能正在为雇主解锁令人兴奋且创新的机会,而宾夕法尼亚州州长乔什·夏皮罗正在带领该州拥抱21世纪的技术。就在今年三月二十一日,夏皮罗州长与该州的劳工领袖一起宣布了通用人工智能试点计划的积极成果——这是全国首个此类项目。该项目于2024年初启动,结果显示,使用ChatGPT进行写作、研究、总结和IT支持等任务时,州政府工作人员每天平均节省了九十五分钟。夏皮罗州长于2023年通过一项行政命令推动负责任的人工智能整合,确立了核心价值观,用于指导州内机构负责任和合乎道德地使用生成型人工智能。该命令要求建立治理结构以确保透明度并测试偏见,同时成立了生成型人工智能治理委员会。为了进一步推进这些努力,夏皮罗州长在2024年底与InnovateUS达成协议,培训州政府雇员如何以合乎道德的方式使用人工智能。尽管有行政推动,宾夕法尼亚州的立法进展仍然缓慢。众议院第594号法案(HB 594)是目前宾夕法尼亚州众议院劳工与工业委员会唯一待审议的法案,旨在为监管工作场所的人工智能制定框架。HB 594将修订宾夕法尼亚州人权法,要求雇主:在任何就业面试前通知申请人使用人工智能的情况,获得申请人的同意,并对人工智能工具进行定期的偏见审计。虽然HB 594已被提出,但它尚未从委员会中通过,这使得宾夕法尼亚州的雇主没有指导或立法来指导他们在工作场所如何以合乎道德和有效的方式实施人工智能工具。
联邦和州级行动:更大的图景
国家层面正在发生变化。特朗普总统最近签署了一项行政命令,专注于扫除美国成为全球人工智能领导者的障碍。该命令呼吁制定人工智能行动计划,以定义优先政策行动,并于二月二十五日邀请利益相关者在三月十五日前发表公众意见,以帮助塑造国家监管框架。反映了特朗普政府对创新和经济增长的重视,预计联邦层面将采取更为宽松的监管方法。值得注意的是,美国平等就业机会委员会(“EEOC”)和劳工部已收回了之前的关于人工智能和职场歧视的指导意见,并从EEOC网站上删除了相关材料。然而,这并不免除雇主在使用人工智能技术时遵守现有劳动法和反歧视法以及适用的州和地方法规的义务。因此,一些州已经开始采取更严格的监督措施。例如:在科罗拉多州和伊利诺伊州,立法已经出台,以监测在就业环境中使用人工智能的目标是防止歧视。纽约州、德克萨斯州和弗吉尼亚州已经引入立法,为雇主在工作场所使用人工智能工具建立法律框架。在加利福尼亚州,参议院第7号法案,即“禁止机器人老板法案”,将对自动化决策工具施加严格限制,要求主要就业决定涉及人类审查员,并禁止某些自动化决策系统(“ADS”)在工作场所的使用。
所有雇主可能面临的伦理困境和法律责任
尽管大力推动在工作场所采用创新的人工智能工具,它们带来的伦理困境将影响全国各地的雇主,特别是当诸如人工智能相关的歧视索赔等问题浮出水面时。宾夕法尼亚州的邻州新泽西州提供了一个在这一法律领域进行前瞻式管理的关键例子。2025年1月,新泽西州总检察长和民权司(“DCR”)发布了指导意见,澄清新泽西州反歧视法(“NJLAD”)如何适用于“算法偏见”,即因使用自动化工具而导致的歧视。自动化工具可以用于协助雇主做出商业决策,比如决定谁被雇佣、解雇或晋升。指导意见概述了人工智能工具的设计、训练或部署方式如何导致歧视性结果。值得注意的是,指导意见明确指出,即使雇主不了解工具且第三方开发了该工具,雇主也可能对算法偏见承担责任。
这对宾夕法尼亚州雇主意味着什么
尽管周边各州正在努力推进人工智能立法,但宾夕法尼亚州雇主的未来道路仍然充满不确定性。宾夕法尼亚州的应对方式——无论是倾向于全面保护还是更宽松的监督——都将对雇主产生深远影响。在此期间,宾夕法尼亚州的雇主只能在这一未受监管的法律领域中摸索前行。因此,雇主在实施自动化决策工具和人工智能时应谨慎行事。
雇主降低风险的具体措施
在这个联邦法律缺乏且宾夕法尼亚州尚未建立法律框架的快节奏环境中,您可以采取积极步骤来保护您的业务并减少责任风险:
1. 建立健全内部人工智能管理制度——制定明确的内部政策,规范您企业在人工智能和自动化决策工具方面的使用。这包括定义谁负责实施、如何选择工具以及有哪些保障措施。
2. 深入了解所用工具——进行研究,了解工具的设计、功能以及用于训练工具的数据。
3. 定期审查工具是否存在偏见或歧视——特别是在招聘实践中使用时。
4. 持续关注政策动向——今天看似合法的行为明天可能带来法律风险。及时了解拟议中的立法、监管指南和法律趋势对于保持您的企业合规,避免在数字化浪潮中承担责任至关重要。
(以上内容均由Ai生成)