AI 与创造力：您未听说过的好莱坞之战

快速阅读: 《福布斯》消息，文章探讨了好莱坞在使用AI技术时面临的伦理挑战，提出了一种更合乎道德的AI发展路径。Moonvalley公司通过获取授权数据训练AI模型，避免侵权争议，为创作者和制片方提供法律保障，同时促进多样性与原创性。这为娱乐产业提供了更具责任感的商业模式选择。

如果有一种更合乎道德的方式来创造明天的娱乐？

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好莱坞并不以最合乎道德的行业著称。当我还在电影学院时，我的强硬派教授希望我们清楚地知道我们将要面对的是什么。（好莱坞显然把他折腾得很惨。）我们的作业是阅读Budd Schulberg所著的《萨米如何奔跑》这本书。

这部小说设定在20世纪30年代，讲述了一个来自纽约的野心勃勃的年轻人山米·格利克来到西海岸追逐梦想的故事。他不择手段地追求成功，不在乎踩过谁来达到顶峰。凭借无尽的野心和零道德底线，山米成功进入了编剧的世界。他的两面性不仅没有成为障碍，反而成为了行业内残酷竞争中的美德。为了得到自己想要的东西，他背叛导师、恋人甚至朋友，最终成为电影行业中备受尊敬和畏惧的人物。

近一百年后，这部小说中虚构事件引发的新伦理困境再次撼动了好莱坞的权力结构：人工智能（AI）。编剧们再次被强大的市场力量挤压。正如《洛杉矶时报》在二月份报道的那样：“58岁的洛杉矶编剧约翰·罗杰斯多年来与团队共同创造了电视剧《杠杆》的世界。在尝试使用ChatGPT后，他表示该系列的77集——相当于五年的创作成果——可能已被窃取并用于推动AI的发展。”

这引发了一个问题——一个不会让山米·格利克失眠的问题：当我们用来创造的工具威胁到它们本应服务的创造力时会发生什么？显然，生成式AI像一个从中央选角中走出来的大反英雄一样爆发登场——既是英雄又是威胁。目前，制片厂对此持谨慎乐观态度。至于编剧、导演和其他创作者呢？他们充满警惕。

这是因为，在急切地将AI引入越来越多的商业应用的过程中，许多人对ChatGPT和其他模型从大量受版权保护的内容中抓取数据的行为视而不见。正如MSN解释的那样，“这些生成型人工智能平台在成为自互联网发明以来最具破坏性的技术力量的过程中，大规模吸收了19世纪的小说、先锋诗歌、草稿合同、电影剧本、摄影散文、数百万首歌曲以及介于两者之间的所有内容。”

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所有这些大规模吸收行为促使一位名叫纳伊姆·塔卢卡的人发问：“当我们训练工具时使用的数据是被盗的声音时，我们正在构建怎样的未来？”他领导的初创公司Moonvalley是一家“基于完全授权内容的生成模型和创作者直观工具”的AI电影平台。这家私人资助的公司拥有一支“顶级工程师、研究人员、产品设计师和电影制作者”的团队。

我最近与塔卢卡坐下来，更好地了解了他的愿景与其他不关心全盘数据抓取伦理影响的生成型AI平台有何不同，特别是在好莱坞越来越由人工智能驱动的情况下。“生成型AI争论的核心是一个大多数科技公司宁愿忽视的事实，”塔卢卡说道，“许多今天最强大的模型都建立在‘脏数据’之上。”

这种内容是从互联网上随意抓取的——包括YouTube视频片段、整个电影库、数字艺术作品集等等。大多数情况下，这些数据未经同意或补偿获取。尽管这一商业模式已经引发了作者、艺术家和娱乐工会的诉讼，但尚不清楚行动迟缓的司法系统能否应对以超音速发展的技术。与此同时，好莱坞编剧室之外总有人会说一些未被提及的事情：

当然，从长远来看，这一切可能是有问题的。但目前呢？它管用。

那是因为更大的数据集——尤其是那些不受限制、窃取来的数据集往往能带来更好的创意结果。换句话说，想象一下几百年前你正在学习绘画。你会通过观察尽可能多的作品——无论是好是坏——来更好地掌握技艺吗？还是你会选择隔绝外界的影响，专注于个人技艺的磨练？

Moonvalley押注于第二种选择。基于来自DeepMind、Meta、微软和TikTok等机构的研究人员和工程师的专业知识，它开发了Marey，这是一种为好莱坞制片厂和希望使用“干净”数据集（避免潜在版权争议）的电影制作人设计的生成型AI视频模型。“要做到这一点，我们做了一个大胆的决定：我们用来训练模型的每一像素都直接从原始创作者那里获得授权。没有抓取，没有捷径，没有灰色地带，”塔卢卡说道。

由于Moonvalley直接从数据所有者那里购买了训练权利，它可以以其他竞争平台无法做到的方式保护其客户。这样的法律保护可能是Moonvalley需要脱颖而出的关键。品牌和制片厂已经面临越来越大的压力，要求他们以更合乎道德的方式行事。在这方面，Moonvalley可能具有优势——特别是当观众和创作者要求对所谓的知识产权盗窃行为承担更多责任时。

目前，回到效率的话题是值得的。人们可能会认为只使用“干净数据”会限制AI平台的创造性能力。毕竟，如果你不向它提供大量内容来学习，它不会处于劣势吗？这与我个人的经历有关。虽然我在电影学院看了数百部电影，但我真正的电影教育是在我为创意艺人经纪公司担任读者时发生的。在两年的时间里，我必须阅读超过一千份内容——电视剧本、电影剧本、书籍、大纲，以撰写评估报告。接触好的、坏的以及介于两者之间的内容对我来说是一次天赐良机——丰富了我的写作和批判性思维。

塔卢卡承认这是他自己的公司的担忧之一。然而，Moonvalley试图通过依赖多样化的数据合作伙伴网络来解决这个问题，包括独立创作者和国际制片厂的数据收集组织，代表代表性不足的声音。“结果是一种不仅能够提供最先进的成果，而且不会模仿受版权保护材料的模型。事实上，Moonvalley的模型甚至不知道《星球大战》是什么。”

当我环顾四周，看到媒体环境在眨眼间迅速变化时，知道有替代的商业方式令人感到安慰。回到我的教授身上，他分配给我们那本书是因为他希望向学生展示另一种建立好莱坞职业生涯的方式，一种尊重善意对待他人的方式。当然，总会有一些职业道路提供容易的途径，那些以牺牲诚信换取效率的道路。但愿创作者和观众都能迎来更光明的未来，一个不仅尊重过去，而且将这些贡献视为双赢的未来。

(以上内容均由Ai生成)