谷歌支持的 Isomorphic Labs 筹集了 $600m 以推进 AI 药物发现

快速阅读: 《制药技术》消息，2024年诺奖得主哈萨比斯称，**英矽智能**聚焦算法创新而非湿实验室。他表示，利用合成数据等技术可挖掘现有数据更多价值。此观点在《金融时报》制药与生物技术峰会上引发热议，凸显AI在生命科学的核心作用。

凭借在**阿尔法折叠**（AlphaFold）项目上的贡献而荣获2024年诺贝尔化学奖的德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）此前曾表示，**英矽智能**（Insilico Medicine）的战略重心在于算法创新，而非建设湿实验室。他提到，借助诸如合成数据生成等先进技术，“能够从现有的数据资源中挖掘出更多的潜在价值”。这些话是在2024年11月6日，《**金融时报**》于伦敦举办的**制药与生物技术峰会**上发表的。

哈萨比斯进一步强调，这种数据驱动的方法不仅高效，还能够为科学研究带来全新的可能性，从而推动整个行业迈向更广阔的未来。这一观点引发了与会者的广泛讨论，并进一步巩固了人工智能在生命科学领域的核心地位。

(以上内容均由Ai生成)