数字自治的未来：加密中的 AI 代理

快速阅读: 据《Cointelegraph 公司》称，金马网络首席营销官汤姆·沃什豪瑟·努尼探讨了人工智能在加密领域的应用前景与挑战。支持者认为AI能提升区块链效率和用户体验，但怀疑者担忧其可能导致市场操纵和安全问题。尽管如此，AI与区块链的融合展现出巨大潜力。

观点作者：金马网络首席营销官汤姆·沃什豪瑟·努尼

当下，人们对加密领域热烈讨论人工智能及其广泛应用的新热潮不应感到意外。支持者认为，人工智能代表了增强区块链技术和去中心化应用的最具前景的方法，在整个生态系统中推动更大的自主性和效率。在加密交易中使用人工智能代理以及传统金融（TradFi）与去中心化金融（DeFi）之间的互操作性已经取得了一些成功的成果。它们不仅提升了生态系统的用户体验，还在区块链网络扩展时发挥了关键作用。范艾克在2024年12月的报告指出，截至当时已有10,000个AI代理，并预计到2025年将达到100万个。这一预测显示，无论信徒还是怀疑者，这样的未来似乎已成定局。

当前数字世界中人工智能代理的状态

不难理解为何人们会对将AI代理融入几乎所有数字流程感到兴奋。它们能够在无需或较少人力介入的情况下优化多个流程。然而，目前面临的问题，包括梵蒂冈指出的伦理争议，不允许它们得到全面采用。加密投资者在DeepSeek发布后遭遇巨大市场损失，感受到压力，这种风险-回报分析可能被用来讨论AI代理在加密行业中的必要性。2024年第四季度，加密货币领域AI代理的市值从48亿美元增长至155亿美元，增幅达322%，表明更多人开始接纳AI。如果考虑其优势，系统的完全自主化并不遥远。

据报道，AI代理的交易、分析及风险管理能力优于人类。市场上的每一个决策都能迅速作出，并尽可能利用数据支持。一些迹象表明这种潜力。Edwin是一个旨在结合人工智能和去中心化金融的项目，它简化了创建统一界面并安全执行区块链操作的过程，无需掌握不同协议的集成。这使得基于LangChain和ElizaOS框架构建的人工智能代理能够轻松与Aave和Uniswap等DeFi平台集成。近期：微软创业公司支持的项目：Web3人工智能劳动力需求这实现了财务自动化乌托邦，即‘DeFAI’，其中AI代理可以在高度复杂、动态的环境中控制自己的财务命运，并管理和控制资产。例如，ElizaOS提供了一个强大的多代理模拟环境，用于开发、部署和管理众多自主AI代理。这是一个多功能平台，能让这些代理在不同系统间移动，同时保留其身份与知识，成为加密领域全功能且自主运行的实体。AI代理能去除国际交易中的中介环节，加快加密与法定金融交易的处理速度。它们还能让流动性提供者完全自动化管理稳定币收益，并依据所有区块链当前需求最大化收益。这些集成展现了跨境支付交易的无限潜力。全球数字愿景委员会在2024年9月发布的报告预测，到2025年，受TradFi与DeFi系统整合的影响，20%的金融交易将是跨链交易。像Virtuals Protocol这样的项目走得更远，让用户能够创建、拥有并部署自主AI代理。尽管Virtuals Protocol最初的应用是创建AI驱动的虚拟形象，但该协议还设有资源，可用于自主加密交易，展示AI在区块链生态系统中的多样性。

自主市场与个性化也因AI助力得以提升。Cookie.fun——由Cookie DAO开发的首个加密AI代理指数——提供关于代理在区块链和社交媒体上的表现、市场份额及参与度的实时分析。该平台列出其市值及‘智能跟随’功能以追踪市场趋势。AlphaNeural为AI模型和代理的训练、市场份额及有效性提供了一个去中心化环境。它还设有AI资产市场和GPU聚合网络，让创作者能将其作品代币化，并保障及扩展AI解决方案的执行。这种方式让开发先进AI工具的机会面向所有人，将AI开发者与加密生态系统连接起来。加密分析师普遍认为，AI技术能改善多数区块链性能指标。加密生态系统的用户数量快速增长，这意味着借助AI代理，客户互动的个性化程度也在提升。

怀疑者的观点

然而，宾夕法尼亚大学沃顿商学院的一项案例研究指出，AI驱动交易算法间的合谋可能引发价格失衡，从而削弱金融市场效率。在此情况下，机器人可能操控价格涨跌，甚至引发暴涨暴跌，破坏市场信誉。许多人担忧依赖AI代理做决策，因其易受黑客攻击。编程不当的代理可能无法抵御某些网络攻击，造成资金损失。若未解决这些威胁、风险以及法律和道德问题，怀疑者始终有理由反对在该领域引入AI代理。

专家描绘的完全自主AI控制的愿景近在咫尺。人工智能与区块链技术的融合开启了无限可能，或将引领人类及其机器人进入新数字时代。

观点作者：金马网络首席营销官汤姆·沃什豪瑟·努尼

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