数字孪生和 AI 技术推动了车队管理

快速阅读: 据《政府技术》最新报道，车队管理引入人工智能和数字孪生技术，优化电动车使用。通过实时数据分析，精准管理充电和维护，提升运营效率和电池寿命，降低城市运营成本，增强车辆可靠性。

管理一到两辆电动巴士，面对每日的路线长度、电池容量、地形、温度等变量，对车队管理者来说都是一项挑战。而当更多巴士和其他车辆实现电气化时，这一要求变得更加艰巨。

为了应对这些难题，车队管理技术正在结合人工智能和数字孪生的优势，以最大化利用电动车（EV）满足运营需求——利用与车辆和充电桩内部运作相关的所有实时数据，以及来自外部影响因素（如路线长度和气候）的数据。

“拥有一个充电管理系统对于有效操作电动车至关重要，”加州罗斯维尔市车队经理布兰迪·勒博在邮件中表示。罗斯维尔市采用了BetterFleet公司提供的车队管理技术，该公司开发了基于人工智能的优化技术，能够创建车队运营的数字孪生模型。“因此，我们知道车辆的质量、不同情况下的性能、能耗、电池大小，并且可以知道电池是否已退化。随着时间推移，它可能会退化到x%。”希尔森举例说明了系统建模能力中涉及的许多变量，“所以所有这些因素都会对其造成影响，我们创建的数字孪生模型能够精准地提供准确的信息。”

数字孪生技术正越来越多地作为人工智能和智慧城市应用的辅助工具。英伟达智能空间和地方政府部门总监朱姆比·埃杜贝赫拉姆在3月26日由TechConnect主办的网络研讨会上表示，数字孪生技术正在用于训练“人工智能去做某事”。例如，数字孪生技术可以训练部署在现实世界中的人工智能摄像头识别烟雾：“你可以在数字孪生环境中构建场景，然后训练人工智能识别这些情况，”埃杜贝赫拉姆说。或者，数字孪生模型可以在交通路口运行各种假设情景，这可能引发事故或险情。“当然，还需训练人工智能快速识别这些情况，以便做出适当的响应，”埃杜贝赫拉姆说。

专家表示，人工智能和数字孪生技术能够开启车队管理的下一章技术发展。“所以，当充电管理1.0版本存在时，主要是关于充电本身，比如充电是否正常工作？它们是否能开关机？”希尔森说。他补充道，技术的新发展正在为整个车队系统提供更深入的见解，收集并分析与充电器相关，以及与车辆、路线、气候和车队组织设定的优先事项相关的数据。

罗斯维尔市的车队经理表示，车队管理技术对于任何希望充分发挥车辆潜力的组织而言都是不可或缺的。“因此，我们知道车辆的质量、不同情况下的性能、能耗、电池大小，并且可以知道电池是否已退化。随着时间推移，它可能会退化到x%。”希尔森举例说明了系统建模能力中涉及的许多变量，“所以所有这些因素都会对其造成影响，我们创建的数字孪生模型能够精准地提供准确的信息。”

数字孪生技术正越来越多地作为人工智能和智慧城市应用的辅助工具。英伟达智能空间和地方政府部门总监朱姆比·埃杜贝赫拉姆在3月26日由TechConnect主办的网络研讨会上表示，数字孪生技术正在用于训练“人工智能去做某事”。例如，数字孪生技术可以训练部署在现实世界中的人工智能摄像头识别烟雾：“你可以在数字孪生环境中构建场景，然后训练人工智能识别这些情况，”埃杜贝赫拉姆说。或者，数字孪生模型可以在交通路口运行各种假设情景，这可能引发事故或险情。“是的，充电管理系统通过在非高峰时段优先充电帮助城市降低成本，因为那时我们的电价较低，”勒博说。“这不仅降低了运营成本，还通过减少不必要的快速充电延长电池使用寿命，长期来看快速充电会损害电池。此外，优化充电确保车辆在需要时随时可投入使用，减少了停机时间并提高了可靠性。”

(以上内容均由Ai生成)