为什么 AI 代理需要 Web3 名称来充分发挥其潜力
快速阅读: 据《CoinMarketCap 亚历山大》称，AI代理在Web3中的应用前景广阔，但需确保其安全性与透明度。去中心化身份系统通过Web3域名提供可验证身份，简化交互，防范欺诈。无论是AI代理、代币还是个人，清晰的身份标识至关重要，且优质域名未来价值可期。
在《钢铁侠》中，亿万富翁超级英雄托尼·斯塔克拥有一位名为贾维斯的数字管家，负责管理他的家庭事务、协助决策，甚至帮助驾驶他的高科技外骨骼。尽管斯塔克的金属战甲仍然是好莱坞的幻想，但像贾维斯这样的AI助手正逐渐成为现实。人工智能代理——能够执行任务并做出决策的自主机器人——已经出现。它们可以安排你的假期、补满冰箱，并实时分析市场趋势以动态调整你的投资组合。然而，若要在Web3中充分挖掘AI代理的潜力，我们必须确保它们安全、透明且具有问责性。这就是去中心化身份系统的作用所在。正如域名使互联网对人类来说更易于导航一样，Web3域名可以通过提供可验证的身份以人类可读的形式来释放AI代理的全部潜力。我们不再依赖冗长复杂的区块链地址，而是可以为AI代理分配独特简单的名称，使与它们交互更加容易和安全——防止诸如骗局、欺诈性复制品和市场操纵等问题。
然而，若要在Web3中充分挖掘AI代理的潜力，我们必须确保它们安全、透明且具有问责性。这就是去中心化身份系统的作用所在。AI代理：下一个重大飞跃。大型语言模型（LLMs）如ChatGPT颠覆了AI行业。AI代理是下一步的重大进展。这些AI不仅生成文本，还将采取行动。投资巨头VanEck预测，到2025年底，将有超过一百万个AI代理在Web3中运行。其他预测估计，AI代理市场的规模将在2022年至2030年间增长538%，从73.8亿美元增长到470亿美元。对于去中心化金融投资者而言，AI代理可自动提供流动性支持、管理投资组合并实时执行复杂的交易策略。而且由于代理可以由LLM副驾驶陪伴，用户将能够通过简单的文本命令与其互动。想象一下这会让管理财务变得多么简单。
验证与安全的需求
然而，AI代理的兴起伴随着风险。这些机器人将做出财务决策、推出代币并执行其他高风险操作。随着其能力的增长，我们也必须提高监督和验证的能力。去中心化身份系统可以解决这个问题——以膜币交易为例。膜币因其易复制性和难以验证而臭名昭著。如果你想交易一种膜币——比如说，$特朗普——你可能会前往four.meme或pump.fun等交易平台，你会看到什么？上百种同名代币，其中不少是诈骗或跑路项目，搭上了$特朗普的成功。当然，你可以使用Etherscan之类的区块链浏览器手动验证每个代币。但这既费时又容易出错。每次交易都需要多个步骤来检查合约地址、验证持有者数量并确认合法性后才能执行交易。如果合约地址绑定到可信的Web3域名，不是会更简单更安全吗？例如，$特朗普的合约地址可以是可读的trump.pump.fun或floki.four.meme之类的东西。这将消除歧义并实现即时验证。此外，它更值得信赖，因为域名发行方在分配之前需要进行验证，类似于X（前身为Twitter）如何分配蓝勾和金勾。多了一层信任保障，投资者可以放心交易，知道该代币的合约地址已正式认可。
同样的原则也适用于AI代理。很快，将有数百万个AI代理在Web3中运行。如果没有明确的身份，很难区分哪些是合法的，哪些是恶意的。通过为AI代理分配经过验证的Web3域名，我们可以创建一个系统，让用户轻松区分可信赖的机器人和不良行为者。
Web3时代的真人验证
去中心化身份不仅对AI代理有用，还可以帮助验证真人身份。在数字世界中，人们很容易被冒充。深度伪造、机器人账户和网络骗局已经侵蚀了社交媒体、金融交易甚至去中心化社群的信任。更普遍的是，人们可以在网上轻易伪造身份信息，夸大资历或经验。Web3域名提供了解决方案。例如，假设你完成了DeFi开发课程，课程提供者发放了基于区块链的证书。通过将此资质与你的Web3域名链接，任何人都可以近乎即时地验证你的成就。除了资质，Web3域名可以链接到社交媒体资料、去中心化网站和链上活动，从而创建一个独特的、不可更改的数字身份，专属于个人。与传统用户名不同，后者可能被盗或审查，Web3域名无法被撤销。
数字身份的土地争夺
这里有一个理由尽早获得Web3域名：随着采用率的增加，对理想名称的需求将会激增。正如早期的互联网域名成为了有价值的数字地产一样，Web3域名也将如此。未来的优质Web3域名可能价值数千美元。目前，我只需花6美元就可以购买“alice.bnb”。然而，随着Web3的发展，无论是为人类还是AI代理获取最佳名称都将变得更加困难。
AI代理将重塑数字经济格局。但为了它们能够安全有效地运作，我们需要强大的验证系统。Web3域名提供了一种简洁高效的解决方案，为AI代理、代币和人类提供了清晰的去中心化身份。
(以上内容均由Ai生成)
