Microsoft — Zune 和 Bing 的制造商 — 能否赢得科技界的新大事件?

发布时间:2025年3月31日    来源:szf
Microsoft — Zune 和 Bing 的制造商 — 能否赢得科技界的新大事件?

快速阅读: 据《《西雅图时报》》称,微软在萨提亚·纳德拉的领导下成功转型,成为云计算领头羊,同时大力投入人工智能。尽管AI带来效率提升和新机遇,但也面临能耗大、准确性等问题。微软需平衡技术创新与社会影响,应对行业共同挑战。

**微软的崛起与人工智能的挑战**

当萨提亚·纳德拉于2014年进入微软高管团队时,这家公司并非科技界的耀眼明星,在华尔街的关注度也不高。自创始人比尔·盖茨于2000年将CEO职位交给史蒂夫·鲍尔默,并直到鲍尔默于2014年卸任,微软的股价基本与市场同步波动。尽管如此,凭借其在个人电脑软件领域的主导地位,公司依然保持盈利。然而,微软无法像代表FAANG(脸书、苹果、亚马逊、奈飞和谷歌)的性感科技股那样吸引充满未来感的头条新闻。

当苹果和谷歌掌控智能手机市场时,微软却在Windows手机上表现不佳。与此同时,亚马逊于2002年推出了亚马逊云服务(AWS),比微软的Azure早了六年进入云计算领域。在这段时间内,亚马逊迅速抢占市场份额。根据Synergy Research Group的数据,亚马逊目前仍以约30%的份额领先云计算市场,而微软的份额已攀升至22%。

从2024年7月至2025年6月,微软预计将在人工智能基础设施上投入800亿美元,主要通过建设数据中心实现。这相当于微软2024年总收入(2450亿美元)的近三分之一。尽管如此,对于一家市值2.9万亿美元的公司来说,这仍然是一笔巨大的投资。

**迈向云端**

你很难找到有人会说“把这个文件发给我用WordPerfect格式”。没有人用Lotus 1-2-3电子表格来跟踪公司的预算。由于微软Office的广泛应用,这两个曾在1980年代广受欢迎的应用程序如今已被历史遗忘。

这些Office产品——尤其是Word、PowerPoint和Excel——曾推动了位于雷德蒙德的这家科技巨头的发展。但在纳德拉的领导下,云计算业务超越了它们。

当纳德拉被任命为CEO时,Office和云计算在收入上几乎持平。那一年,Office带来了243亿美元的收入,而微软的云计算部门当年的销售额为217亿美元。

在首席执行官萨提亚·纳德拉的带领下,云计算成为了最大的收入来源。尽管有数万名员工在纳德拉的领导下开发微软成功的云计算产品,但微软的领导者被认为是扭转了一家在过去十多年里未能保持技术前沿地位的公司。

Windows未能在智能手机市场占据一席之地,如今该市场由苹果的iOS和谷歌的Android操作系统主导。不幸的是,Zune未能击败iPod。虽然MSN早期似乎是一个有潜力的搜索引擎平台竞争者,但公司在谷歌之前就失去了对该市场的兴趣。

尽管现在取得了成功,但微软推出其云计算平台Azure的时间较迟。亚马逊网络服务(AWS)早在2002年就进入了这个领域,比Azure早了六年。

**人工智能的实际应用**

今年三月初,微软总裁布拉德·史密斯前往坦桑尼亚,参观微软的“AI for Good”研究实验室。该技术的核心优势在于提升任何环境下的生产力和效率。那么,它如何助力保护工作?该实验室一直与野生自然研究所(一个保护组织)合作,并正在与该组织合作追踪东非国家的长颈鹿种群。“事实证明,人工智能至关重要,”史密斯在接受《西雅图时报》采访时说,“每只长颈鹿都是独一无二的,所以几十年来,科学家们会前往野外绘制长颈鹿的素描。现在只需拍摄一张照片,人工智能就能自动裁剪并立即匹配到数据集中的长颈鹿。”

除了微软的研究努力外,该公司已向其客户普及人工智能。北美和南美的微软业务运营总裁黛布·卡普负责价值800亿美元的产品业务,如今该业务的任务是向客户交付人工智能并普及相关知识。“我们协助客户思考是否应尝试构建应用场景并探索技术的应用方式,”她说,“但实际情况恰恰相反。”

位于雷顿的普罗维登斯健康与服务公司表示,它一直在与这家科技巨头合作,识别人工智能的用例。过去10到15年里,医疗保健行业一直在向数字世界迈进,普罗维登斯表示这为其迎接人工智能奠定了基础。医疗保健巨头普罗维登斯的首席医生执行官苏珊·黄说,人工智能已成为日常对话的一部分,而基于云计算的服务相对较为小众。无论你是护理人员、医生还是护士,每个人都有一个关于人工智能如何应用的想法,并已在实际生活和工作中使用它。

**炒作还是真实?**

人工智能面临两大问题。它需要大量能源。国际能源署去年的一份报告称,从2022年到2026年,全球数据中心的电力需求可能增加一倍,部分原因是人工智能。数据中心的电力需求大致相当于日本的总用电量。传统的谷歌搜索平均耗电0.3瓦时。对于ChatGPT请求,约为2.9瓦时,相当于点亮LED灯泡约17分钟。

公司正努力减少能源和水资源的消耗并控制人工智能的成本。如果模型和代码能更高效,每次请求将使用更少的能源。

谷歌的Gemini功能常输出错误信息,因为它依赖于互联网上的不可靠信息源。OpenAI的ChatGPT捏造事实且容易被文字问题误导。X的AI平台Grok常常收集流行笑话并当作新闻播报。哥伦比亚新闻评论最近的一项研究发现,AI搜索引擎工具“往往无法拒绝回答无法准确回答的问题”。

前微软首席技术官内森·梅尔沃德认为,人工智能达到人类理解水平可能需要奇迹甚至更多。在3月20日的GeekWire微软@50周年活动上,梅尔沃德对人工智能表达了乐观态度。但它欠缺的能力是将抽象概念转化为意义。在奇迹出现之前,它无法像人类一样进行抽象推理。“这可能在明天发生。或者昨晚已经发生了,只是他们没告诉我们,”梅尔沃德说,“或者可能还需十年。”

目前的重点是获得投资回报并满足华尔街的要求。微软借助人工智能盈利的方式尚不明确,因为它将这项技术融入了各收入部门。但在一月份的公司最新财报电话会议上,纳德拉向分析师们提出了一个很好的销售策略。公司称其人工智能业务的年度收入增速即未来一年的收入预期为130亿美元。同一天,微软透露其在一个季度内花费了226亿美元用于人工智能基础设施。纳德拉和公司认为这些持续增长的投入是必要的。“随着人工智能变得越来越高效且易于获取,”纳德拉说,“我们将看到需求呈指数级增长。”

**最终总结**

微软的转型之路证明了其在云计算领域的领导地位,同时也展示了人工智能的巨大潜力与挑战。在纳德拉的带领下,微软不仅巩固了其在技术行业的地位,还为未来的创新铺平了道路。然而,随着人工智能的快速发展,如何平衡技术创新与社会影响,将是微软乃至整个行业需要共同面对的重要课题。

(以上内容均由Ai生成)

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