超越内容：AI 如何支持而不是取代人类学习
快速阅读: 据《训练日志》称，企业学习数字化转型遇瓶颈，人工智能成新契机。虽面临技术局限，但AI导师可增强而非取代人际互动，提升学习成效。未来学习需技术与人性结合，共创更佳效果。
企业学习积极拥抱数字化转型，但许多学习者感到与学习内容脱节。随着学习技术局限性的逐渐显现，人工智能成为潜在的变革推动者。科林·史密斯探讨了人工智能导师如何增强而非取代由人类主导的学习过程。
这可能为未来提供一种方向：技术支持参与度、个性化以及对工作场所学习的实际影响。近年来，我们见证了企业学习领域的一波创新浪潮。数字学习方式的迅速普及带来了重大变化。我们看到从面对面的现场学习转向数字化和虚拟化交付，也看到从实时互动体验转向异步、按需内容的趋势。在一段时间里，这感觉像是革命性的变革。然而，结果却讲述了一个不同的故事。许多组织满怀热情地接受了这一变化，认为它将使学习更加便捷、可扩展且高效。但是现在，在多年的实验之后，问题开始显现。成果往往未达预期，正如我之前在相关博客中提到的，缺乏对这些数字化内容实际效果的研究。
在我看来，这一过程中有一些关键要素被忽略了。事实上，一个悄然兴起的趋势正在显现：公司正重新回归更传统的学习形式，包括面对面和实时交付。为什么？因为他们发现这些方法通常能带来更有意义的变化。
许多组织满怀热情地接受了这一变化，认为它将使学习更加便捷、可扩展且高效。但是现在，在多年的实验之后，问题开始显现。成果往往未达预期，正如我之前在相关博客中提到的，缺乏对这些数字化内容实际效果的研究。
教育技术的失败？
这篇文章《教育科技革命的失败》探讨了这种转变背后教育技术自身更深层次的挑战。文章认为，技术革新教育的承诺在很多方面未能实现。虽然方便，但数字学习平台往往更注重规模和效率，而不是参与度和学习成效。许多学习者感到孤立无援、与学习内容脱节——这与面对面学习的协作性和沉浸感相去甚远。对于企业学习从业者来说，这无疑是一个警钟。我们选择的传递方式和学习内容本身同样重要。
教育技术的失败？
但这并不意味着我们要完全摒弃创新。恰恰相反。随着教育科技正面对其不足之处，这个备受瞩目的新选手——人工智能——成为了关注的焦点。许多人提出了这样的疑问：人工智能将如何助力学习，不仅仅是取代人际互动，而是作为一种工具来增强并重塑学习的方式。
作为学习工具的人工智能的潜力
但这并不意味着我们要完全摒弃创新。恰恰相反。随着教育科技正面对其不足之处，这个备受瞩目的新选手——人工智能——成为了关注的焦点。许多人提出了这样的疑问：人工智能将如何助力学习，不仅仅是取代人际互动，而是作为一种工具来增强并重塑学习的方式。
人工智能的出现及其重塑学习格局的潜力不可忽视。萨尔曼·汗在其著作《勇敢的新词》中描绘了一幅引人入胜的愿景。他介绍了康米戈（Conmigo），这是由开放人工智能（OpenAI）合作开发的一款人工智能驱动的学习导师。康米戈的设计目的是以人类导师的方式支持学生：回答问题、解析概念并提供定制化反馈。这种做法的革命性不仅在于技术本身，而在于它如何契合人类最佳的学习方式。
萨尔曼的观点很明确：人工智能导师对所有人都大有裨益。对于学习者而言，它提供个性化指导和深度支持；对于教育工作者——无论是引导者、教师还是企业学习发展专业人士——人工智能腾出时间专注于设计有影响力的学习路径、指导并促进现实世界的应用。
人工智能并非取代人际互动，而是放大这种互动。
人工智能的出现及其重塑学习格局的潜力不可忽视。萨尔曼·汗在其著作《勇敢的新词》中描绘了一幅引人入胜的愿景。他介绍了康米戈（Conmigo），这是由开放人工智能（OpenAI）合作开发的一款人工智能驱动的学习导师。康米戈的设计目的是以人类导师的方式支持学生：回答问题、解析概念并提供定制化反馈。这种做法的革命性不仅在于技术本身，而在于它如何契合人类最佳的学习方式。
研究表明，且轶事证据也表明，人工智能导师能够显著提升学习者的参与度和学习成效。这里还有一篇值得一看的文章，突出了一些初步成果：“从黑板到聊天机器人：尼日利亚逐步推进的教育转型”。通过提供即时、个性化的支持，这些工具解决了学习中的最大难题之一：无法实时满足每位学习者独特需求的能力。
与大多数学习技术的传统‘以内容为中心’的方法不同，这种模式更关注学习者的旅程。它聚焦于他们的疑问、困惑和目标。
凸显人工智能在学习应用中的一个重要区别
这凸显了人工智能在学习应用中的一个重要区别。当前关于人工智能在学习与发展（L&D）领域的讨论多集中于教学设计的应用——自动化内容创作、简化课程开发等。虽然这些应用很有价值，但它们更像是旧范式的延续：即学习主要在于创建和传递内容的理念。
凸显人工智能在学习应用中的一个重要区别
但学习不仅仅是内容。它是关于连接、发现和成长。这就是为什么人工智能作为导师的角色——而不仅仅是一个构建课程的工具——显得如此令人兴奋。它并非旨在借助技术扩大现有模式，而是关于重新思考我们如何支持和提升学习的根本方式。
凸显人工智能在学习应用中的一个重要区别
对企业学习与发展而言，这一点尤为重要。试想一下一个人工智能，它可以支持员工在整个学习旅程中——辅导他们掌握困难的概念、建议定制资源，并在他们应用新技能时提供实时反馈。这不是要取代引导者或培训师，而是赋予他们更多能力去做他们最擅长的事：打造变革性的学习体验。
凸显人工智能在学习应用中的一个重要区别
未来的协作，而非替代
我对人工智能在学习中的潜力最感兴趣的是它开启的协作可能性。与其将技术与人类专长对立起来，我们可以设计系统让两者协同合作。像康米戈这样的人工智能导师不会取代对熟练引导者的需求，就像数字平台并未取代面对面学习的价值一样。但它们可以弥补空白、增强个性化并让学习更易获取。
当我们步入这个新的学习创新时代，教育科技面临的挑战给我们上了重要一课：仅靠技术是不够的。我们必须使用的工具必须契合人们最佳的学习方式。它们必须增强而非削弱伟大学习的核心——人际连接。最重要的是，它们必须带来真实、可衡量的效果——而不仅仅是便利。
人工智能为我们提供了正确的机会。通过聚焦其支持学习者和教育者双方的潜力，我们可以共创一个未来，其中技术放大了学习所能提供的最佳部分。
这场变革尚未结束——它才刚刚开始。
科林·史密斯是认知联盟（Cognitive Union）的创始合伙人
(以上内容均由Ai生成)
