曲氏团队研发人工智能辅助系统 支持视障人士

快速阅读: 《海湾时报》消息，卡塔尔大学研发“智能帽”辅助视障人士，集AI、计算机视觉和传感器技术，能实时识别物体、导航并个性化响应，提升独立性。团队计划扩展功能并与国际机构合作，推动辅助技术创新。

卡塔尔大学（QU）的一组研究人员开发了一款名为“智能帽”的创新辅助系统，旨在帮助视觉障碍人士。这款轻便的可穿戴设备无缝融入用户的日常生活，增强了视障人士独立导航周围环境和完成任务的能力。该团队由工程学院计算机工程教授、在计算机视觉和人工智能（AI）领域成就卓著的阿尔迈亚德教授带领，成员包括博士生贾亚坎特·库内霍斯、穆罕默德·齐德·谢里博士以及硕士生南迪尼·苏布拉马尼亚姆。根据QU研究杂志最新一期的文章，阿尔迈亚德教授及其团队提到，AI可以通过结合先进的计算技术和用户友好的界面提供实时解决方案，从而应对视障人士面临的挑战。他们的目标是设计一个能够适应各种环境、智能响应用户需求并持续提供支持的系统。

该辅助系统集成了多种先进技术，包括人工智能（AI）、计算机视觉和基于传感器的系统，以创建一个强大且以用户为中心的解决方案。系统的关键功能之一是物体检测与识别。通过使用计算机视觉算法，系统可以实时识别并标记用户环境中的物体。系统通过音频反馈指导用户描述物体、方向或危险，使视障人士无需依赖视力即可更好地理解周围环境。借助深度学习模型，系统绘制出用户环境并提供逐步导航指令，这一功能特别适用于避开障碍物和在拥挤空间中导航。系统中的AI会随着时间逐渐学习用户的偏好，调整其响应以提供更个性化的帮助。

AI在辅助系统中起着核心作用，为识别和决策过程提供动力。研究团队采用了深度学习模型，并在多样化的数据集上进行训练，以确保在各种场景下准确可靠地运行。系统的AI组件在大量图像、物体和环境场景的数据集上进行了训练，以发展强大的物体检测和识别能力。这种训练使得系统能在不同光照条件和环境中有效工作。阿拉伯语和英语的自然语言处理（NLP）技术集成显著提高了系统的交流能力。这使得系统能用自然且对话式的方式描述物体并给出指示，使其对视障人士更加友好和不那么令人畏惧。

系统中的AI模型被设计为从用户互动和反馈中不断学习。这种循环改进确保设备能随用户需求变化保持相关性和有效性。该辅助系统有望让视障人士获得更多独立性，减少对护理人员的依赖，从而改善他们的生活，同时鼓励用户更全面地参与社交、职业及休闲活动。

基于项目的成功，阿尔迈亚德教授及其团队计划拓展研究范围，增加更多功能和应用场景。他们还打算与国际机构和研究人员合作，分享经验并进一步研发辅助技术。通过将前沿技术与以用户为中心的方法相结合，团队打造了一个不仅改善残疾人生活的解决方案，也为辅助技术领域树立了新的创新标杆。

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(以上内容均由Ai生成)