什么是 Vibe 编码？为什么你应该关心呢？
快速阅读: 据《福布斯》最新报道，文章探讨了AI在代码生成中的应用及其对软件开发的影响，提出了“Vibe Coding”概念，强调人类通过指导AI来塑造软件氛围而非直接编码。企业需适应这一趋势，确保开发经理掌握相关技能，并制定适合业务的实施策略，以保持竞争力。
伊斯坦布尔，土耳其 – 2017年5月6日：一位女性正在查看一个高技术艺术装置中展示的历史文件与照片。该名为“档案梦境”的装置由艺术家雷菲克·阿纳多尔创作，他利用人工智能将来自SALT研究档案的近两百万份历史奥斯曼文件与照片可视化。通过位于镜像房间中央的一块平板电脑进行控制，艺术家借助机器学习算法将历史文件、艺术品、图形和照片结合，创造了一个沉浸式的装置，让人们可以滚动浏览、阅读并探索这些档案。SALT Galata档案包含大约170万份从晚期奥斯曼时代到现代的文件。展览将在SALT Galata艺术空间持续至2017年6月11日。（照片由Chris McGrath/Getty Images拍摄）
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人工智能从根本上改变了软件的构建方式。过去那种面对空白编辑器一行行写代码的日子已成过去。虽然现在常见的AI助手工具已经具备此类功能，并且像ChatGPT这样的模型正逐步提供越来越强大的代码生成能力，那么接下来是什么？请看Vibe Coding。
AI如何改变代码
AI对编码产生了根本性的影响——仅仅通过文本提示就能生成代码。在AI出现之前，代码生成工具大多是结构化的并且领域特定的。例如，在AI本身中，可以指定一系列操作，并让AI将预写的模块串连起来执行这些操作，添加适当的配置和链接。现在，只需一个文本问题，像ChatGPT这样的AI就可以选择合适的开源模块，弄清楚如何将它们连接在一起，并向你展示可以直接运行的代码和详细的解释。随着这些AI的新版本发布，代码的功能也在不断改进。
AI如何改变代码
这种能力（现在也存在于编码工具中作为副驾驶功能）对编码技能、教育和软件开发实践产生了下游影响，催生了诸如基于提示的编程和单人编程等趋势。
Vibe Coding带来了什么
Vibe Coding是由安德烈·卡帕斯提创造的一个术语，它进一步推动了这一趋势的发展。特别是——Vibe Coding关注的是软件的“氛围”，而不是代码本身。用英语（书面或口语）来指定所需编写的代码的概念仍然存在，但现在重点转移到了所创建的整体产品上，以及人类在设计和指导AI通过一系列概念方向的过程中所扮演的角色，这促使AI迭代优化、修复并增强代码功能。正如安德烈·卡帕斯提在X上的原始信息中指出的那样，这是一个重要的转变——人类甚至可能无需阅读这些代码版本——而是依据AI按人类要求运行测试后的表现来评估它们。观察还注意到，代码可以很快超出人类的理解范围。
Vibe Coding带来了什么
你能给我举个例子吗？
这是我用来生成化学反应模拟器的过程。我有一周的化学过程实验数据。我还知道发生的具体化学过程名称。我将这些信息提供给了一个人工智能。它能够找到正确的数学方程来描述这个过程，并使用这些方程在Python中构建一个模拟器。
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在第一次迭代中，模拟结果未能很好地捕捉到实验数据的行为。我探索了（使用AI）可能导致结果差异的一些现实世界中的复杂情况。经过几次迭代后，我利用我的领域知识选择了几个常见的复杂情况，并要求将这些复杂情况添加到模拟中。
这个过程继续进行（10-15次迭代），直到我觉得模拟代码充分捕捉到了物理实验的复杂性，并且模拟结果越来越接近实验数据。
每次情况下，AI都完成了生成和测试代码的工作，也会根据请求提供概念建议。我是专家指导者，选择选项并做出最终决定。每隔几次迭代我会阅读代码，但不是每次都读。
这对企业意味着什么
无论我们将给未来趋势起名为Vibe Coding是否确定，但显然这一整体趋势将持续下去。
Y Combinator报告称，超过25%的初创公司现在依赖AI为其95%的代码库提供支持，而谷歌最近报告称其新代码中有约25%是AI生成的。这一趋势对企业有着重要影响，提出了诸如以下问题：
– 企业是否应该对从未有人理解的代码感到放心并投入生产？在许多情况下，复杂的代码库在公司中存活的时间远比编写它们的人长，因此不了解代码的情况并不罕见。然而，这样的代码通常仍然存在是因为它已经证明了自己的价值。新的无人理解的代码的想法，确实很新颖。
– 超高速原型设计？也许最好的初始价值/风险折衷是使用这种类型的开发来进行极端速度的原型设计。也许我们已经进入这样一个阶段：产品开发不仅由商业案例驱动，还由客户互动验证的近乎完整的快速原型驱动，这些原型在生产开发开始之前就存在。
– 代码量意味着什么？Vibe Coding及相关趋势都意味着代码量（为了存储、版本控制和知识产权背景下的业务保护）正在急剧增长。企业需要将其纳入软件开发实践中。
– 关于测试、质量、安全性等呢？生产代码的需求并不会因AI生成大量代码而改变。但是，当开发者仅能说明代码的“是什么”而无法解释“怎么做”时，他们能为安全性审查和测试贡献多少？
– 未来的软件工程团队会是什么样子？显然，这些趋势有利于高级工程师，他们有知识选择要构建的内容，并有足够的直觉即使不阅读代码也能检测到测试中的问题。但这引发了另一个问题：如果我们的学习路径（编写小段代码、算法正确性的测试）不再是他们的工作职责，那么未来的工程师将如何达到有效Vibe Coding的知识水平？我个人认为，这一趋势并不意味着软件工程师的终结（尽管这个问题已经被提出）。我相信它标志着从编码向软件开发的转型，其中整体产品（“是什么”）和复杂系统的功能优先于谁/什么编写了给定的代码。
您的企业应该做什么？
您可以采取的几项措施
您的企业应该做什么？
– 确保您的软件开发经理定期提升自己在新趋势（如Vibe Coding）方面的技能。
– 鼓励讨论如何以适合您业务的方式将这些方法推广到团队中，包括处理上述问题的指南。
总结
像Vibe Coding这样的趋势具有显著潜力提高软件开发的速度和面向客户的特性数量，使企业必须跟进并适应以保持竞争力。上述指南可以帮助您“乘风破浪”地实践AI驱动的软件开发，既实际又安全。
(以上内容均由Ai生成)
