AI 正在改变心血管护理的格局

快速阅读: 据《美国管理式医疗杂志》最新报道，人工智能在医疗保健中具有巨大潜力，可通过预测分析、临床决策支持和减轻行政负担等方式改善医疗服务。医学影像与数据分析的结合能提升疾病诊断精度，助力个性化护理及疾病概念的重新定义，推动医疗决策更科学精准。

**问：人工智能整合在改善医疗服务和结果方面可以发挥什么作用？**
**答：** 人工智能将会彻底改变医疗保健领域。这一点毋庸置疑。虽然我们已经见证它在很多方面的变革力量，但其实我们才刚刚触及人工智能在医疗保健中的真正潜力。目前，我们看到像预测分析这样的尝试，用于识别高风险患者。我们还看到所谓的临床决策支持（CDS）工作的推进，其中人工智能能够提醒医生：“嘿，这位患者可以从乳腺癌筛查或者结肠癌筛查中获益。”我们同样看到利用人工智能减轻行政负担的努力。例如，保险公司开始使用它来高效批准索赔，而不是一味拒绝。当然，这里的关键在于强调，人工智能并不是为了拒绝索赔，而是为了优化并批准更多合理的申请。

现在，医学影像领域也逐渐融入了人工智能技术。通过人工智能解读心电图（ECG）、CT扫描、超声心动图、乳腺X光片等，我们能够更精准地检测疾病。因此，有许多机会，但我认为有两个领域尤其值得期待。首先，人工智能可以帮助推动个性化护理的发展。因为现在你可以把大量数据汇总到患者的档案中，然后向医护人员提供关于患者的具体信息，从而让他们在护理过程中更加注重个性化需求。其次，人工智能还有机会通过重新定义疾病的概念创造重大突破。让我来解释一下，目前我们的医疗保健体系往往采用一种二元化的方法：一个人要么患有糖尿病，要么没有。但事实上，一切情况都处于一个连续的光谱之中。从完全健康到极其复杂的病情状态，这个光谱正是人工智能可以通过模式识别重新定义的地方。

例如，如果我们今天认为糖化血红蛋白A1C值达到6.3就不是糖尿病患者，而达到6.5才是，但实际上，6.3的风险可能比6.5更高，只是因为我们尚未充分了解其他潜在的影响因素。所以，人工智能不仅能够帮助我们更好地评估风险，还能推动医疗决策更加科学和精准。

(以上内容均由Ai生成)