无需触摸即可打字：Brain2Qwerty 解码您的想法 — 无需键盘

快速阅读: 《达拉斯快车》消息，Meta公司研发的非侵入式“脑转文字”AI系统，可通过脑磁图捕捉大脑信号并转化为文字，准确率达68%，是传统EEG方法的两倍。该系统不仅能解读语言信号，还能识别运动指令，为交流障碍者带来希望，但仍需进一步研究完善。

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**Meta开展的新研究带来交流障碍者的希望**

Meta公司开展了一项开创性的研究，使用先进的读心AI技术，为因脑损伤或神经性疾病导致交流障碍的人们带来了新希望。这项技术无需植入，便能从颅外读取大脑信号，被称为“脑转文字”系统。这一系统能够将大脑信号转化为文字，相比传统的脑电图（EEG）技术，它能更清晰地捕捉大脑活动。脑电图通过头皮测量脑电活动，而新系统则利用更为精密的技术。

在研究中，35名健康志愿者被短暂展示构成句子的字母，并被要求记住并用键盘输入这些句子，同时使用脑磁图（MEG）记录其大脑活动。研究人员随后训练了名为“脑转文字”的AI系统，将大脑模式与输入的字母进行匹配。尽管结果并非完美无缺，“脑转文字”系统成功解读了参与者大脑信号中平均68%的字符，这是EEG方法约33%准确率的两倍以上。

此外，研究还揭示了一些关于大脑如何处理语言的有趣发现。借助脑磁图，研究人员每秒可以捕捉到1000个大脑活动的“快照”，从而能够观察到思想转变为字母和单词的具体时刻。研究表明，大脑通过动态神经编码区分字母和单词。一位参与研究的研究员解释道：“每个单词生成之前的大脑活动以层级表示的上下文、词义、音节和字母的顺序上升和下降为标志。” 这意味着大脑首先会考虑单词的上下文，接着是其含义，最后才是音节和字母。

研究还表明，“脑转文字”系统不仅捕捉到了抽象的语言信号，还捕捉到了与打字动作相关的运动指令。例如，AI系统的错误通常表现为混淆键盘上相邻的字母，类似于打字员可能想输入“K”却意外敲击“L”。令人惊喜的是，系统甚至能够实时纠正拼写错误，这表明它已经能够理解运动和认知意图。

尽管目前该系统尚未达到在日常生活中实用化的程度，但它为未来可能帮助交流障碍者的发展提供了希望。尤其对于真正存在交流障碍的受试者，还需要进一步研究和完善。然而，这项技术无疑为未来的科技发展点亮了一盏明灯。

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(以上内容均由Ai生成)