“创新经济”以及为什么 AI 不会抢走您的工作

快速阅读: 据《城市 AM》最新报道，历史表明，经济进步源于对事物价值认知的变化。如今，知识经济正让位于创新驱动经济。人工智能正深刻改变就业市场，但它也创造了新机遇。商业领袖已意识到这一转变，73%的公司正加大人工智能投资。英国需克服技能差距以适应这一变化，同时注重人机协作以释放潜力。英国央行行长称，强劲贸易与人工智能将是经济增长关键。

（图片来源：杰夫·米切尔/盖蒂图片社）

历史上，经济进步是由我们对事物价值认知的剧烈变化所驱动的。从曾经支撑早期文明的农业经济，到机械化生产的工业革命——每个时代都重塑了社会的优先事项。在二十世纪末，“知识经济”的兴起将信息和认知思维置于进步的核心位置。然而今天，随着人工智能（AI）的实施加速，我们发现自己正处于另一个十字路口。“以知识为基础的经济正在逐渐式微”，领英首席经济机会官阿内什·拉曼指出，“一个创新驱动型经济正在崛起”。

经济转型

几十年来，知识经济占据主导地位。它依赖于处理、存储和分发信息的能力。但自那时起，人工智能从根本上改变了游戏规则。机器现在可以在几秒钟内分析大量数据，识别模式或生成类似人类的文本——这些任务曾需要多年的专业知识。

然而，随着人工智能接管基于知识的工作，仅靠信息已不再足够。它在定义值得解决的问题或想象尚未存在的未来方面显得不足。作为回应，一种新的经济形态正在形成——一种建立在人工智能无法复制的人类能力之上的经济。真正的突破在于理解人工智能能力的边界在哪里，以及何时人类的优势开始发挥作用。人类创造力已经开始优先于知识的机械积累，因为关键问题已经从“人工智能之后人类还能做什么？”转变为“当他们合作时，什么才有可能？”

商业领袖已经认识到这一转变。领英数据显示，90%的高管层认为人工智能是首要任务，企业正在投入数十亿美元用于人工智能驱动的自动化和决策。根据埃森哲的数据，73%的公司正在将其数字投资转向人工智能，认识到其提升生产力和开拓全新市场的潜力。

人工智能与劳动力神话

尽管人们担心人工智能会取代工作，但现实更为复杂。近70%的现有岗位尚未被创造出来。这呈现了一个悖论：人工智能将取代某些任务，但也会创造全新的行业和职业路径。更重要的是，领先科技巨头在人工智能方面的快速进步使得自动化比雇佣员工更便宜。人工智能市场预计将在2030年超过8000亿美元（约合6181.9亿英镑），人工智能代理将越来越多地承担企业的业务功能。中国初创公司深寻（DeepSeek）向全球科技玩家展示了人工智能系统可以多么经济实惠，以远远低于类似美国开发模型的成本推出了先进的聊天机器人。

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春季声明是一个确保英国经济未来的机遇。然而，真正的挑战不会是失业——或者被“取代”的想法。相反，将是组织或个人是否准备好重新定义自己的角色。“我们正从一个人类支持技术的时代，迈向一个技术支持人类潜能的时代”，拉曼补充道。正如芯片巨头首席执行官黄仁勋所说：“你不会因为人工智能而失去工作，而是因为有人使用它而失去工作。”

在英国，英国人IT技能的微弱增长扩大了人工智能技能差距——这意味着全国范围内没有足够的专业知识来适应这种转变。据报道，IT和人工智能相关职位在2025年最难招到人，43%的企业领导者考虑从国际上招聘人才。

失落的爱因斯坦

虽然倾向于创新承诺了一个新的经济增长前沿，但系统性障碍继续阻碍着潜在先驱的发展。一个令人清醒的现实仍然是，经济特权仍在很大程度上决定谁能成功创新。麻省理工学院的研究显示，来自高收入家庭的孩子成为发明家的可能性是低收入同龄人的十倍。经济学家将这种现象称为“‘失落的爱因斯坦’问题”——这是一个术语，概括了由于社会经济差异而浪费的巨大潜力。如果创新经济要蓬勃发展，企业和政策制定者必须通过优先多元化招聘和创造途径让代表性不足的人才进入劳动力市场来打破这些障碍。政府应当重新审视教育体系，为学生准备一个适应性比记忆事实更重要的世界，否则将有数百万人在人工智能热潮中落后。

人机协同

围绕人工智能的讨论往往被极端化——要么是一种反乌托邦的窃取工作的技术，要么是一种影响有限的过度炒作趋势。现在正在让位于一种更平衡的观点，在这种观点中，促进人类和人工智能之间有效协作将以前所未有的规模释放人类潜力。因此，组织应该发展整合这种协作的角色，这需要文化向跨职能方法转变。使用人工智能的人将推动个性化学习和发展，培养持续适应的文化。会有缺点，比如对工人增加压力和伦理问题，但最终，那些利用人工智能的人将脱颖而出。

尽管人工智能是我们这个时代最强大的工具之一，但归根到底它终究只是工具。它没有人类互动就无法存在。

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(以上内容均由Ai生成)