AI 如何帮助公司为未来的员工提供支持？

快速阅读: 《数字日记》消息，许多公司正利用生成式AI重塑人才管理，使其更灵活、数据驱动且注重潜力与技能。SHL首席科学官萨拉·古铁雷斯称，新一代AI工具让组织实时掌握员工技能与潜力，推动以能力而非固定角色为核心的人才战略，促进内部流动性和多元化招聘。

**图片来源：© 数字期刊**

许多公司正在推动一项意义深远的举措，试图通过生成式人工智能创造未来的价值。例如，许多大型企业正在引领潮流，这也是为什么经济正在经历因裁员而导致的工作场所调整。随着人工智能重塑组织管理人才的方式，它也在重新定义劳动力的本质。例如：哪些技能需求旺盛，工作是如何完成的，以及谁有机会获得机会？似乎我们正进入一个适应能力、持续学习以及人机协作与传统专业知识同样重要的时代。

SHL 首席科学官萨拉·古铁雷斯领导了许多人工智能计划，她认为在整个组织中使用人工智能的公司已经为成功做好了准备。古铁雷斯在接受《数字期刊》采访时表达了这一观点。

随着工作场所和工作职能的变化，古铁雷斯观察到：“角色变得更加灵活，团队更加跨部门化，职业路径也不再单一。那些接受这种转变的组织将是能够吸引、留住和发展顶尖人才的最佳位置。”

这种技术和文化的转型是如何体现的呢？古铁雷斯指出：“使这种转型成为可能的是新一代的人工智能驱动的人才情报工具——这些工具让领导者实时了解技能、潜力和准备情况。”

结合本地经验，古铁雷斯补充道：“在 SHL，我们将人才情报视为这场劳动力演变的战略驱动力。它使公司能够突破过时的工作框架，转而以能力、敏捷性和未来适配度而非仅仅角色来思考。”

人工智能正在帮助公司主动运营。至于近年来这种变化如何发生，古铁雷斯解释说：“这与传统的人员管理方式有很大不同。过去我们是被动地运作——填补职位空缺、弥补差距并依赖直觉——而现在人工智能正在帮助我们主动运作。它让我们有能力预测最重要的技能，了解我们的员工中谁准备好成长为新的角色，并以真正重要的方式个性化发展。这不是关于自动化决策——而是关于借助前所未有的洞察力优化决策。”

此外，古铁雷斯澄清说，洞察力是必不可少的：“因为明天的劳动力将不会像今天的劳动力一样。职业路径已经开始更像是技能树而不是梯子。内部流动性不再是一种福利——而是一种必要性。最包容的组织将是那些不依靠人工智能强化旧有模式，而是敢于挑战它们的组织。核心是基于消除偏见的数据驱动评估——就像 SHL 平台中使用的那样——组织可以发现他们可能之前忽略的人才，包括神经多样性候选人或没有传统资格证书的员工。”

这种转变还要求我们重新思考如何看待潜力。人才情报不仅帮助我们了解人们已经做过什么，还帮助我们了解他们能够做什么。这些公司正在利用人工智能统一技能、绩效、参与度和学习系统的碎片化数据，勾勒出劳动力的完整面貌——今天人们能做什么，明天他们能成长为怎样的人才。

(以上内容均由Ai生成)