蚊子身份危机
快速阅读: 《约翰霍普金斯大学中心》消息,手持设备通过智能手机运行,内置应用利用神经网络识别蚊子种类,LED灯辅助拍摄,无需网络即可工作。该设备便捷高效,可助力偏远或紧急地区的疾病防控。
例如,使用**向量摄像机**时,将一块蚊子样本放入托盘中,然后推入手持设备,该设备已经插入智能手机。LED灯照亮被放大的样本。“这个设备本身从手机获取电源,”阿查里亚说道。一款移动应用程序包含“神经网络”,这是深度学习算法的核心,用于识别蚊子种类。“拍摄完成后,经过训练的神经网络——你可以把它当作一位虚拟的昆虫学家——就会立即开始分析。”在没有网络的情况下,该设备可以与廉价智能手机搭配使用。
这一设备不仅便捷高效,还能为公共卫生领域提供重要支持。无论是偏远地区还是紧急场景下,它都能帮助快速识别蚊子种类,从而更好地防控疾病传播。
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