探索生成式 AI 服务背后的安全风险
快速阅读: 据《Beta新闻》称,评估服务及其模型风险对领导者的安全认知至关重要。需关注用户访问、数据隐私等前端安全,更应重视基础模型的安全性,因其是整体安全的核心。即使表面安全,计算引擎隐患也不容忽视。
评估服务及其服务模型的风险有助于领导者全面了解其安全优势与不足。例如,存在“前端”层面的安全考虑,比如应用程序的用户访问权限以及数据隐私保护机制。然而,基础模型的安全性是整体服务安全性的重要衡量标准,因此是组织必须谨慎评估的关键部分。尤其是考虑到一项服务从“表面”来看可能看似安全,但实际上其计算引擎可能存在隐患。
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