打击民族国家网络间谍活动：CISO 现场指南

快速阅读: 据《计算机周刊》最新报道，CISO 和安全领导者可通过采用零信任模型、加强供应链安全、提升威胁响应能力、实施AI治理、教育用户及测试响应准备等措施，有效应对国家支持的网络威胁，保障企业数字安全。

CISO 和安全领导者可采取的具体步骤

为了减轻国家支持的网络威胁的风险，安全领导者必须采取战略性的、多层次的方法。以下是应考虑的关键措施：

### 1. 采用零信任安全模型
零信任安全模型假设所有访问请求，无论是内部还是外部，都必须经过验证。实施零信任涉及解决以下核心原则：

– **强认证方式**：通过多因素认证等方法显式验证连接性。
– **条件访问策略**：基于强大的身份、设备、基础设施、服务和应用认证与授权策略。
– **特权访问控制**：通过即时（JIT）和仅限足够权限（JEA）等策略强制执行特权访问。
– **数据保护**：根据定义的分类政策实施数据保护控制。
– **假设已被攻破**：假设连接实体已暴露于威胁之下。

美国国家标准与技术研究院（NIST）国家网络安全卓越中心（NCCoE）与多家顶级网络安全解决方案提供商合作，发布了特别出版物（SP）1800-35《实施零信任架构》。该实践指南旨在为安全领导者提供如何最终实现零信任以保护现代数字企业的实施示例和技术细节。

### 2. 加强供应链安全
威胁行为者经常利用供应链来获取更大的目标。组织应：

– **严格评估第三方风险**：确保对关键及关联第三方提出更高要求。
– **明确安全责任**：要求供应商在合同中明确安全责任，确保包含维护强大网络安全计划及审计权等关键条款。
– **持续监控**：持续监控供应商网络连接及其他访问方式是否存在可疑活动。

### 3. 提高威胁情报、监控和响应能力
威胁管理计划必须演进以应对间谍威胁。组织应：

– **网络安全威胁情报（CTI）服务**：保持网络安全威胁情报服务以追踪国家支持的威胁行为者。
– **漏洞检测与缓解**：持续开展漏洞检测与缓解工作，确保覆盖整个数字资产。
– **检测与响应服务**：通过24/7检测与响应及威胁狩猎服务快速识别并应对威胁。
– **自动化手段**：越来越多地运用自动化手段，包括新兴的人工智能（AI）技术，以简化并加快网络安全计划流程。

### 4. AI 和数据治理实践
随着 AI 成为企业环境中的重要组成部分，组织必须实施治理实践，以安全地管理 AI 解决方案并保护公司数据。安全团队应：

– **定义政策与控制措施**：为业务运营中的 AI 和数据安全使用定义政策及配套控制措施。
– **内部模型开发**：确保内部使用的 AI 模型在严格的安全管控下开发与部署。
– **第三方工具合规性**：监控第三方 AI 工具是否符合安全与数据保护要求。
– **保护措施**：定义并部署强有力的 AI 与数据保护措施，防止未经授权的数据泄露或篡改。

### 5. 教育终端用户关于 AI 风险
工作场所中 AI 驱动工具的广泛应用增加了敏感数据意外暴露或被滥用的风险。组织应：

– **定期培训**：定期对员工开展有关 AI 工具风险的安全意识培训。
– **使用规范**：制定企业环境中 AI 应用的使用规范。
– **数据上传禁令**：制定政策，禁止员工将敏感公司数据上传至公共 AI 模型。

### 6. 测试和提高事件响应准备度
鉴于国家行为者的复杂性，组织必须确保其应对策略达到标准。最佳做法包括：

– **模拟攻击场景**：定期开展模拟攻击场景的桌面推演，包括国家支持的事件。
– **红队/蓝队演习**：运行红队/蓝队演习以测试安全防御。
– **升级流程与联系清单**：建立并及时更新明确的升级流程与联系清单，包括发现间谍活动时需通报的相关机构。

### 结语
作为 CISO 和安全领导者，在这个新的 AI 增强的网络威胁时代导航时，运用战略框架、先进安全工具，并通过频繁测试与高效运作流程将是应对国家工业间谍的关键。通过提前应对新兴风险，组织能够在日益复杂的数字环境中保障运营韧性。

安德鲁·霍奇斯是 Quorum Cyber 的产品和技术副总裁。

(以上内容均由Ai生成)