ChatGPT 和 Gemini Deep Research 帮助我选择了一支 NHL 球队来支持，现在我痴迷于冰球
快速阅读: 据《技术雷达》称，本文作者热爱体育，尤其痴迷于冰球，通过使用AI工具（如ChatGPT和Gemini）尝试挑选NHL球队以表达支持，但发现AI研究工具不够可靠。尽管如此，作者最终倾向于支持蒙特利尔加拿大人队，因为其早期比赛时间和个人对蒙特利尔的喜爱。
（图片来源：马克·宾奇 / 盖蒂图片社）
我热爱体育。事实上，我对它们是痴迷的。无论是足球、飞镖、UFC还是NFL，只要在电视上播出，我都会观看。长期以来，我一直在与快速节奏的美国体育作斗争，因为它们在深夜播出，比赛的速度让我陷入昏睡状态。
几个月前，我的一位朋友邀请我去看一场当地的冰球比赛，而在观看了一场苏格兰半职业冰球的比赛后，我完全被吸引了。从那以后，我开始观看Prime Video上的《Face-Off》，它展示了北美职业冰球运动员，更重要的是，我对NHL产生了浓厚兴趣。
在周末，我会观看所有在英国友好时段播出的NHL比赛，并且我已经去看过大多数爱丁堡资本队的比赛，以了解冰球光谱的两面。我对NHL如此着迷，以至于我在十一月购买了去斯德哥尔摩，瑞典的门票，去看纳什维尔掠夺者队对阵匹兹堡企鹅队的比赛。
你可能在想，这并不是关于人工智能的，这只是关于冰球而已。但这就是有趣的地方。在过去几周里，我一直在尝试挑选一支NHL球队来表示一些忠诚度，考虑到我在工作中负责人工智能，我认为还有什么比测试人工智能研究工具更好的方法呢？看看它是否能帮助我缩小支持冰球的选择范围？
在过去的一周左右的时间里，我使用了ChatGPT和Gemini来创建研究报告、有趣的测验，甚至AI生成的播客，以帮助我更轻松地做出选择NHL球队的决定。以下是这个过程如何进行的，以及人工智能在这样的趣味项目中是多么有用，尽管并不完全可靠。
个性检查
（图片来源：照片由米纳斯·帕纳吉奥蒂斯/盖蒂图片社）
让我描述一下情况，我已经观看了将近两个月的NHL比赛，在这段时间里，我学到了很多关于球员、球队和一般冰球规则的知识。所以我认为我的第一步应该是做一个有趣的测验，以确定哪支球队符合我的运动偏好。
我去问ChatGPT：“你能问我一些问题，以确定我应该支持哪支NHL球队吗？让它成为一个有趣的测验。” ChatGPT 编制了一个包含10个多项选择题的测验，旨在找出我喜欢观看哪种风格的比赛，我想成为什么样的球迷，甚至短期的成功程度。
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完成测验后，ChatGPT 确定“你会非常适合多伦多枫叶队！”因为该球队的“悠久历史、庞大的球迷群体和快速且令人兴奋的比赛风格”。我觉得还不错，尽管随机测验将你的个性与球队匹配可能是最糟糕的决定方式。
也就是说，这是一个起点，如果我说我不高兴AI把我链接到一支我实际上在电视直播中非常喜欢观看的球队，那我就在撒谎。
深度研究失败了
（图片来源：迈克尔·图尔斯基/Icon Sportswire通过盖蒂图片社）
好吧，所以我做了一个愚蠢的测验并有了一个起点，但让我们面对现实，仅凭AI构建的性格测试无法决定我要支持哪支球队。下一步：AI研究工具。
像ChatGPT深度研究和Gemini深度研究这样的研究工具目前在AI世界中是一个热门话题，还有什么比通过询问深入的NHL研究更能展示它们的能力呢？
最终，无论我选择支持哪支球队，都将取决于我能观看哪些球队的比赛，而住在英国几乎不可能观看工作日晚上的比赛，周末的比赛也非常不规律。
我决定真正了解我的实际选择，我需要研究各队在合理时间范围内比赛的频率。
为此，我向ChatGPT深度研究和Gemini的版本提出了以下提示：“你能研究过去五个赛季NHL比赛的开赛时间吗？我想知道每个球队在工作日4:30 pm至10 pm英国时间以及周末4:30 pm至11 pm英国时间之间的比赛百分比。”
然后两个程序都询问了关于我的研究偏好的后续问题，例如是否只考虑常规赛或季后赛，以及结果应该如何呈现。
我提供了一些额外的信息，然后让AI去做它的事情。Gemini深度研究比ChatGPT快得多，事实上，它只用了几分钟就完成了，而OpenAI的研究分析师则花了超过10分钟。
Gemini的报告给我提供了每赛季的百分比表格，然后给出了平均值，坦帕湾闪电队以过去五个NHL赛季中28.35%的比赛在常规英国时间开赛的成绩领先。
另一方面，ChatGPT发现过去五个赛季中，纽约游骑兵队有最多的比赛在合理的时间段内播出，占我寻找的时间框架内的14%。
注意到差异了吗？两个深度研究工具给了我完全不同的结果。不太理想……
结果如此不同，以至于我决定再次运行Gemini，看看会发生什么。大约五分钟后，我被告知蒙特利尔加拿大人队有45.5%的比赛在我的期望时间段内，我非常清楚这是不真实的。
所以在使用深度研究一个小时后，我遇到了一个难题。首先，要完成所需的实地研究并验证我的有趣AI实验的信息和事实将花费我太长时间，其次，ChatGPT的结果看起来比Gemini的两次尝试更真实，第三，我仍然没有接近选择一支球队。
我的决定是什么？我学到了什么？
在测试AI研究工具以帮助选择一支NHL球队支持后，我有一些想法，并得出了结论。
首先，AI研究工具不可靠，但这并不意味着它们不能用于像今天尝试的那种趣味项目。虽然我没有准确的答案关于哪支球队在4:30 pm至11 pm英国时间之间比赛最多，但我对东部球队在较早时间比赛有一个大致的了解。
如果你计划用深度研究进行学术研究或整理重要信息，我建议你认真重新考虑。依靠AI帮助选择NHL球队是一回事，依靠AI进行实际工作则是另一回事。
我享受使用这些研究工具撰写这篇文章，甚至能够直接将其中一个报告输入Gemini的Audio Overview中，生成听起来很棒的真实播客片段。
那么我选择了支持谁呢？最终，我使用的AI工具并没有对我有多大帮助，除了确认我已知的东部球队在较早时间比赛的情况。
自从开始观看NHL以来，我发现我自己为蒙特利尔加拿大人队加油，作为一个法语使用者，我一直喜欢这座城市。所以，虽然我还不完全确定，但现在看起来我成了Habs的粉丝……
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约翰·安东尼·迪索托
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高级作家 AI
约翰·安东尼·迪索托是TechRadar的高级作家，专注于AI领域，带来最新的新闻和全面覆盖技术领域的最大热门话题。他对所有苹果产品都很精通，之前曾担任iMore的如何编辑，并在MacFormat杂志上有一个专栏。他基于爱丁堡，曾在Apple工作，专注于iOS和iPhone维修的天才吧技术人员。约翰·安东尼已经使用苹果生态系统超过十年，并且是一位屡获殊荣的记者，拥有多年的编辑经验。
(以上内容均由Ai生成)
