货运经纪人：您明天的角色会是什么样子
快速阅读: 据《货运波》最新报道，货运经纪正经历技术驱动的转型，员工从重复性任务转向战略性决策。AI和自动化工具处理常规操作，使员工能够专注承运人关系管理、问题解决及运营优化。未来，物流专业人士将作为技术与战略的桥梁，推动行业价值创造。
长期以来，货运经纪技术的相关讨论一直集中在自动化上，让员工能够专注于建立关系和处理高价值任务。但在实际操作中具体指什么？《货运波浪》与位于密歇根州大急流城的艾利物流及其技术供应商车队网进行了交谈，以更清楚地了解这些角色是如何演变的。
传统上，货运经纪的入门级职位涉及重复性任务，如发布货物、回应承运人电话和跟踪运输。然而，随着人工智能驱动解决方案和自动化工具的采用，这些任务很可能会随着时间推移越来越多地由技术处理。这种转变让员工从被动的问题解决者转变为积极的决策者。
在艾利物流，自动化显著减少了手动数据输入和电话处理的需求。例如，该公司一直在使用AI解决方案车队网来协商初始费率、管理承运人沟通并路由呼叫至正确的代表。“承运人打电话进来，与机器人交谈并达成一致费率。然后，电话通过电话树转接给人类代表完成工作，预订货物并确认一切无误，”艾利的整车运营经理约翰·科里说道。
货运经纪工作中最显著的变化之一是转向承运人关系管理。员工不再花时间接听每一个承运人的来电，而是专注于与可靠的承运人建立长期合作关系。AI实时协助筛选承运人并标记潜在的合规问题，这使得经纪人可以更加有选择性和战略性地进行合作。这提高了经纪人向承运人和托运人提供服务的整体质量。
另一个出现的责任是问题解决和升级。AI系统处理大部分通信，但将复杂问题升级给人类员工。员工不再进行例行检查，而是在需要他们干预时介入。例如，如果冷藏货物的温度不正确，AI会立即通知经纪人，后者可以立即采取行动。这一过程确保只有在需要批判性思维和专业知识时才进行人工干预。
“货运经纪不是一项完全平坦的任务。例如，一天中会出现疯狂的活动高峰，在此期间大多数业务得以完成，”车队网创始人兼首席执行官保罗·辛格说。“我们甚至在清晨操作中看到了这一趋势。在这段时间内，你会被电话和电子邮件淹没。与艾利物流和其他公司一起，我们现在看到，当人类拿起电话时，是因为有已知的问题或原因，避免了那些低效的时间段。”
运力和定价策略也成为了关注的重点。AI驱动的洞察提供了市场趋势、线路可用性和价格波动的可见性。经纪人分析这些数据以调整竞争性费率或识别高可靠性线路，提高利润率并在不断缩小利润空间的商业环境中挖掘未开发的运力。
“如果我们能把所有这些电话数据引导到正确的地方，那么我们就有更多、更准确的数据点可以用来评估承运人，并基于他们的频率进入我们的网络来建立关系，”艾利物流整车运营总监布莱恩·莫兰解释道。
客户体验和服务差异化将在货运经纪行业的发展中愈发重要。随着AI处理越来越多的交易性元素，员工可以投入更多时间完善客户战略。这意味着托运人将获得个性化、数据驱动的服务，而不是被视为普通的交易。
“我们认为技术投资还将开启与我们的托运人合作伙伴的新对话，而不仅仅是覆盖一个负载，”艾利物流创始人兼首席执行官丹·曼沙姆说。“例如，我们从托运人那里听到很多关于货运经纪中的可持续性挑战以及寻找更好方法衡量整个承运人基地方案的可持续性目标……我们发现，通过自动化一些历史上造成摩擦的深层次对话功能，我们可以建立更强有力的合作伙伴关系。”
员工还越来越多地参与运营效率和技术整合。他们不仅使用技术，还在积极改进和优化AI驱动的工作流程。例如，在艾利物流，员工直接提供反馈以改善AI如何与日常运营互动。这种程度的参与确保了技术以造福员工和客户的方式不断发展。
经纪人不再是单纯的技术使用者；而是技术发展的关键参与者。“我们希望收集团队的反馈，无论是偶然听到他们在电话里说话还是与员工一对一讨论。然后我们的工作就是尝试为我们的员工解决问题，”科里说。
艾利物流专注于全面的技术转型，超越车队网，战略性地实施多种技术，重新设计其员工的物流运营方式。其方法的核心是一个多方面的技术栈，旨在自动化和优化传统的手工流程。高速公路集成代表了一个关键组件，通过实时安全验证和自动合规检查来进行承运人筛选。奎德正在简化调度能力，包括为通常仅限于基本数据输入的角色提供促销机会。
从手动工作到战略监督
随着技术接管常规操作，员工被赋予更多战略性和分析性的责任。这一变化导致了所谓的“控制塔”角色的出现，其中员工监督和优化自动化流程，而不是手动执行它们。
正如曼沙姆所解释的那样，控制塔经理成为复杂自动化流程的协调者，专注于有意构建承运人网络并优化技术交互。该角色的特点是数据分析、战略关系管理和技术专长的深度整合。
与以前主要反应性和交易性的物流职位不同，这些专业人员现在利用先进的AI和自动化工具做出主动、数据驱动的决策。他们减少在手动任务（如预订货物）上的投入，更多地分析承运人表现、开发评级系统并识别微妙的关系建设机会。
从技术层面而言，这些专业人士成为自动化系统与人类专业知识之间的关键桥梁。他们监督实时承运人筛选，管理复杂的通信工作流程，并根据详细反馈持续优化自动化流程。他们的技能组合现在需要独特的技术理解、战略思维和关系管理能力的结合。
该角色的特点是数据分析、战略关系管理和技术专长的深度整合。与以前主要反应性和交易性的物流职位不同，这些专业人员现在利用先进的AI和自动化工具做出主动、数据驱动的决策。他们减少在手动任务（如预订货物）上的投入，更多地分析承运人表现、开发评级系统并识别微妙的关系建设机会。
曼沙姆将技术描述为一种“赋能工具”，强调它旨在增强而非取代人类智能。未来的管理者将作为复杂技术交响乐的指挥者，确保自动化增强战略能力而非使其过时。这种转变不仅是对个人岗位职能的改造，更是对物流专业人士如何在一个日益数字化的生态系统中创造价值的彻底重新思考。因此，传统角色正在重塑——曾经专注于手动任务的账户助理正在演变为“账户优化专家”。
这并不是这些角色如何进化的终点。辛格解释了技术提供商如何利用AI获取承运人数据。“车队网可能比全国任何其他单个经纪人同时与更多的承运人交谈，”辛格说。“这很好，因为它帮助我们的所有客户更好地了解承运人。所以我们只是想出现在更多地方，以承运人所在的方式与他们见面，无论是在电话、电子邮件还是像WhatsApp这样的消息平台。当沟通变得无缝时，承运人、经纪人和托运人都能共同获益。”
(以上内容均由Ai生成)
