科技行业准备好迎接 AI“超级代理”了吗？

快速阅读: 据《商业内幕》最新报道，随着人工智能从聊天机器人转向更强大的代理，计算能力面临巨大压力。巴克莱警告，若想支持更多推理芯片和高效模型，行业需重新分配资源，以应对标记数激增带来的挑战。

在《星际迷航》中，企业号飞船的首席工程师蒙哥马利·‘斯科蒂’·斯科特常因物理定律等原因，不得不向柯克船长解释为何某些事情无法完成。“引擎承受不了了，船长！”虽然这句台词并未真正出现在电视剧中，但其意却广为流传。如今，科技行业似乎也正面临类似的情况，因为人工智能代理的趋势正在迅速推进。这一领域正从简单的聊天机器人转向更强大的人工智能代理，它们能够独立完成复杂任务。那么，是否有足够的计算能力支撑这样的转变呢？

根据巴克莱近期发布的报告，人工智能行业有能力支持15亿至220亿个个人工智能代理。这或许足以彻底改变白领的工作方式。然而，巴克莱的分析师在致投资者的备忘录中指出，若要同时满足消费者对聊天机器人的需求，可能还需额外的计算能力。

这一切都与标记数息息相关。人工智能代理相比传统的聊天机器人，每个用户的查询会生成更多标记数，因此在计算成本上更为昂贵。标记数是生成式人工智能的语言，也是行业新兴定价模型的核心。人工智能模型会将单词及其他输入分解成数值化的标记数，以便更轻松地处理和理解。一个标记数大致相当于四分之三个单词。

更强大的人工智能代理倾向于依赖“推理型”模型，如OpenAI的o1和o3，以及DeepSeek的R1等。这些模型会将查询和任务拆解为更易管理的部分，而每个步骤都会增加标记数，进而需要人工智能服务器和芯片进行处理。巴克莱的分析师提到：“代理产品主要运行在推理型模型上，每个查询生成的标记数比聊天机器人产品多约25倍。”

以“超级人工智能代理”为例，OpenAI推出了每月收费200美元的ChatGPT高级版服务，且基于其最新的推理型模型。巴克莱的分析师估算，若此服务采用的是OpenAI的o1模型，则每位订阅者每年将生成约940万个标记数。有报道称，OpenAI计划推出更强大的人工智能代理服务，月费可能高达2000美元甚至20000美元。巴克莱将其称为“超级人工智能代理”，并估计每位用户每年可能生成3600万到3.56亿个标记数。

如此庞大的标记数将消耗大量计算资源。据预测，今年人工智能行业将投入1600万个加速芯片。其中，约20%的基础设施将专门用于人工智能推理，即实时运行人工智能应用所需的计算能力。巴克莱的分析师警告称，如果代理产品受到广泛欢迎并被消费者和企业用户普遍采用，那么我们需要“更多推理芯片”。

此外，分析师认为，科技行业可能需要重新分配一些原本用于训练人工智能模型的芯片，转而用于推理。他们还预测，像DeepSeek开发的更廉价、更小、更高效的模型，将取代那些价格较高的专属模型，成为人工智能代理的主要选择。

总而言之，面对日益增长的人工智能需求，计算能力的瓶颈问题亟待解决。正如斯科蒂所言，“引擎承受不了了，船长！”科技行业的下一步，将是寻找更多芯片，以应对这场前所未有的计算挑战。

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