用于先进材料设计的 AI 赢得首届 100 万英镑曼彻斯特奖

快速阅读: 据《工业工程新闻》最新报道，首届曼彻斯特奖授予波拉隆，该公司开发AI技术加速先进材料设计。该技术大幅提升能量密度和研发速度，应用领域广泛。奖项旨在通过AI创新改善公众生活，推动英国科技创新领先地位。

先进材料支撑着现代生活的方方面面——从支撑基础设施的金属合金到为电动汽车提供动力的锂离子电池。大家都知道，尽管它们的重要性毋庸置疑，但由于复杂的制造流程，传统设计这些材料的方法既缓慢又昂贵且效率低下。

波拉隆是首个曼彻斯特奖得主。该奖项于2023年启动，首次向英国的创新者、学者、企业家和变革者征集AI解决方案，以造福公众，共收到近300个参赛项目。波拉隆开发了一种最先进的生成式人工智能技术，利用显微结构图像数据——这些数据仅在显微镜下可见——来弥合材料制造方式与其性能之间的差距。这项技术使工程师能够更快地分析材料、测量微观结构变化并优化微观结构设计。

波拉隆发表的科学论文显示，通过其技术可以实现超过10%的能量密度提升，大约增加20英里的续航里程。波拉隆由艾萨克·斯奎尔斯博士、史蒂夫·肯奇博士和山姆·库珀博士于2023年11月在伦敦帝国理工学院孵化出来。这家成长迅速的初创公司融合了人工智能、工程学和材料科学，开辟了新路径，推动电池及其他领域的材料创新。其AI模型可以在不到一天的时间内探索数千种材料设计——而传统物理基础的模拟技术完成这一任务可能需要大约50年。波拉隆模型在几秒钟内能探索的内容范围，而传统模拟可能需要12到48小时。因此，探索20,000种变化，波拉隆的模型大约需要一天时间，而传统模拟则需要大约50年。资料来源：Kench S等（2024年12月4日），通过生成式AI进行微观结构优化的锂离子电池设计，Matter，第7卷，第12期，第4260-4269页。可在https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2590238524004466获取。

波拉隆首席执行官兼首届曼彻斯特奖得主艾萨克·斯奎尔斯博士表示：“我们非常高兴赢得了首届曼彻斯特奖——这是一项非凡的团队努力成果。在过去的一年里，我们将帝国理工学院的研究转化为商业产品，利用我们的AI将多年的材料开发缩短至几天。我们现在正与电池制造行业的首批客户合作，应用波拉隆技术来提高电动汽车的性能，延长续航里程并减少充电时间。虽然到目前为止，我们的核心市场一直是电池领域，但波拉隆对材料无特定要求，我们已经将快速设计能力扩展到了更广泛的工业制造领域，包括合金、复合材料和催化剂。”

**关于首届曼彻斯特奖**

曼彻斯特奖是英国科学技术部设立的一项价值数百万英镑、为期多年的挑战性大奖，旨在奖励由英国主导的人工智能突破，服务于公共利益。它奖励那些将帮助改变英国人民生活并继续巩固英国作为尖端创新全球领导者地位的创新。在其第一年，曼彻斯特奖寻求来自英国主导团队的创新，以解决能源、环境和基础设施领域的挑战。

人工智能部长费雷尔·克拉克说：“曼彻斯特奖展示了我们如何在全国范围内利用AI为人们服务——支持突破和创新，这将在我们的生活中释放出如此多的积极变化。”

评审团主席、拉夫堡大学校长尼克·詹宁斯补充道：“选择首届曼彻斯特奖的获奖者相当困难。波拉隆因其高度创新的方法脱颖而出，这种方法将彻底革新一个将为行业解锁无数可能性的过程。先进材料在我们的生活中扮演着极为重要的角色；波拉隆加快材料研究和开发的能力令人兴奋，是AI服务于公共利益的一个极佳例子。”

**manchesterprize.org**

(以上内容均由Ai生成)