为什么扩展代理 AI 是一场马拉松，而不是短跑

快速阅读: 《ZDNet》消息，随着生成式AI和自主AI的发展，市场急需兼具数据科学与工程能力的人才。企业应制定系统化培养策略提升团队能力，以应对新挑战和把握机遇。企业和开发者需关注行业趋势，提前规划人才培养，抢占竞争先机。

随着生成式人工智能（生成式AI）的兴起，以及自主人工智能（自主AI）的崭露头角，市场对具备数据科学与数据工程专业能力的人才需求大幅增加。这类人才不仅需要精通模型的应用方法，还要懂得如何设计能够灵活切换多种大型语言模型（大语言模型）的架构，并利用合适的AI框架打造敏捷的数字核心。“这一系列全新的重要职责，要求企业采取系统化、技能导向且逻辑清晰的人才培养策略，从而全面提升IT团队的专业能力。”阿扎古里（Azagury）指出。

这种转变不仅重塑了行业的技术标准，也为企业带来了新的挑战与机遇。未来，那些能够快速适应并掌握最新AI工具的企业，将在激烈的市场竞争中占据先机。因此，无论是技术开发者还是企业管理者，都需要敏锐洞察行业趋势，提前布局人才培养计划，为迎接智能时代的到来做好充分准备。

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