Microsoft 放弃数据中心租赁（可能）并不意味着 AI 泡沫正在破裂

快速阅读: 《The Register》消息，NVIDIA发布的NVL72系统大幅提升AI推理和训练性能，但带来更高能耗和废热。其机架功率达120千瓦，液冷技术成必要选择。这推动了数据中心散热新标准，但也引发对可持续发展的思考。

英伟达（NVIDIA）推出的NVL72大规模机架系统承诺，在推理任务中性能提升30倍甚至更多，并且在训练性能方面相较Hopper GPU提升了四倍。然而，这样的性能飞跃也带来了更密集的机架布局、更高的能耗以及更多的废热排放。搭载英伟达最新产品的机架功率可达120千瓦，相当于普通Hopper机架功率的三倍。液冷技术已不再是一种可选方案，而是成为不可或缺的选择。

NVL72系统的推出，标志着人工智能硬件迈入了一个全新的高度。它不仅在计算效率上实现了质的飞跃，还为未来的数据中心提出了更高标准的散热需求。为了应对这一挑战，液冷技术成为了行业共识，因为它能够有效降低设备温度，延长硬件寿命，同时确保系统稳定运行。

尽管如此，高功耗与废热问题依然需要被认真对待。这不仅对硬件设计提出了更高要求，同时也提醒我们，在追求高性能的同时，如何实现可持续发展同样至关重要。未来，随着更多NVL72系统的部署，整个行业的能源利用模式或将迎来一场深刻变革。

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