IT 团队，不要落后于 AI 曲线
快速阅读: 《Beta新闻》消息，文章探讨了IT团队在人工智能时代面临的挑战，如数据治理、职责扩大、恐惧心理和技术差距，并提出通过自动化、外包、教育和主动学习等策略克服这些问题，强调早期应用人工智能的重要性。
在人工智能的新时代，企业正寻求方法，将这一突破性技术跨职能整合，以提高效率、激发创新并为决策提供依据。正如其他业务部门一样，IT团队同样期待了解人工智能与自动化如何帮助减轻更多单调且繁重的任务，这些任务占据了他们工作日的大部分时间。IT专业人士面临超负荷工作，身心俱疲，并感到压力日益加剧。根据最近一项针对IT专业人士的调查显示，78%的人表示工作压力阻碍了他们的技能提升机会，44%的人认为工作量已超出其生产力极限。人工智能和自动化能够显著缓解这些负担，但它们必须以战略性和安全的方式实施。
### 人工智能采用的挑战
在人工智能真正被广泛接受之前，需要克服的最大问题之一是数据治理。为了使人工智能发挥效用，你需要上下文，而这一目标唯有通过输入自身的业务数据才能达成。然而，你需要明确的政策和程序来规范哪些数据可输入至人工智能平台，并指定专人负责确保仅向人工智能暴露正确的数据，并以安全的方式操作。你绝不能为了利用人工智能而冒险暴露业务数据。准备数据以供人工智能使用可能是一项高度人工化的工作——它需要大量的时间和深入的知识，不仅涉及数据本身，还包括数据将如何用于指导人工智能。应定期进行数据审查的数据治理，以防止数据变得过时或不准确。你需要确保你知道数据的位置，并执行适当的数据治理及人工智能访问，以获取所需的上下文。
另一个重要障碍是IT经理职责范围的不断扩大。这些专业人士不断承担更多责任，而为公司做好迎接人工智能时代的准备又成了他们肩上的另一项任务，却没有任何能力减轻其他负担。例如，打印机依然会损坏，仍需修理；有无数网络配置变更需要管理和正确记录；仍有无数用户需要帮助解决连接问题——所有这些任务随着新技术的引入不断增加，但似乎没有任何任务被卸下。
围绕人工智能的恐惧（Fear, Uncertainty, Doubt, FUD）是人工智能采用的另一个严重挑战。从媒体到茶水间，过多的关注点都集中在用人工智能取代工作岗位和人类工人上，这可能会让IT专业人士望而却步。为什么工人们应该急于学习和实施可能取代他们的技术？随后便是显著的技术差距。在人工智能方面存在相当陡的学习曲线——要知道有哪些工具可用、如何正确使用它们以及最佳/最有效的应用场景。此外，人工智能的变化速度是前所未有的。就在你以为自己掌握了有效利用人工智能的一个方面时，形势已发生变化，你又得重新开始追赶。更糟的是，几乎没有多少正式的培训项目和认证可以帮助专业人士获得所需的AI技能。
### 克服障碍
尽管上述每个问题都在拥抱人工智能的道路上构成了障碍，但它们是可以克服的。当涉及到数据治理和努力腾出必要的时间来完成这项任务时，IT专业人士别无选择，只能转向自动化来帮助腾出更多时间。如今有许多自动化工具既简单又无缝地融入现有工作流程，可以节省大量时间。考虑一下正确的配置更改、文档、备份、票务处理、用户入职和离职等。集成合适的工具，这样你就有足够的时间准备公司的数据，并投入更多时间学习人工智能。
除了依赖自动化，IT专业人士还需考虑外包那些不被视为推动组织转型的关键任务。例如，每个人都期望网络能够正常运行——IT专业人士不能把宝贵的时间花在确保这一点上。获取合适的工具，如果需要的话，可以外包这项任务，这样就可以把它视为理所当然的事情，而不会占用本可以用来学习人工智能和其他变革性计划的时间。
当涉及到应对围绕人工智能和自动化的恐惧时，用准确及时的信息教育你自己和团队成员。现实是，人工智能不会大规模取代人类工作者。人工智能的效率很高，但创造力很低——人类是富有创造力的问题解决者，而人工智能不是。IT专业人士必须帮助转变的不仅是他们自己的团队，还有其他部门的心态。人工智能将支持工人提高生产率、效率和创新能力，这与使工作处于危险中的效果相反。IT团队不仅要带头在自己的部门中实施人工智能，还要与其他部门合作，确定人工智能的最佳应用场景和领域。IT可能需要经历与自身经历相同的流程，以消除其他员工对岗位替代的恐惧。
为了缩小人工智能技能差距，IT专业人士必须非常积极地学习人工智能技能。你不能落后于人，否则永远无法赶上竞争对手。变化的速度实在太快了。为了学习技能，加入提供认证和培训的行业协会。查找YouTube教程。让人工智能教你如何使用人工智能——认真地，与这些平台对话，了解它可以做什么以及它的局限性。你必须成为自己的老师，给自己布置作业和相关的阅读材料作为家庭作业，在人工智能上进行自己的实验，感受什么将是你们组织的最佳应用场景。等待别人来教你人工智能的规则是没有用的。
最后，量化早期使用人工智能的成果至关重要。无论是在IT部门本身还是在合规、法律、人力资源等其他部门——找出真正有助于推动成功和提升生产力的关键因素，找到利用人工智能的快速成果，并量化成果以展示明确的投资回报。这将有助于在关键利益相关者中建立对人工智能的信心，从首席执行官到部门主管，并赢得更多支持，投入更多时间和资源去发现其他可以被人工智能积极影响的业务领域。在这个过程中，你将为自己增加更多价值，并被视为组织中更加不可或缺的一部分。
对于大多数组织来说，人工智能的好处一开始可能感觉缓慢且有限——但未能实施人工智能的弊端将被深切感受到。公司无法承受在竞争对手试验并最终掌握人工智能时落后的风险。这将极其困难，甚至不可能赶上来。IT专业人士不能坐等更正式的培训项目出现，或用他们一天时间不够的理由来推迟学习人工智能。主动学习，管理好你的时间，并依靠能释放更多宝贵时间的工具，在人工智能时代开辟属于自己的道路。
**图片来源：AndreyPopov / depositphotos.com**
约翰·哈登是Auvik的战略与技术布道者总监。
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