AI 辅助临床决策的“巨大前景”

快速阅读: 《评语 医疗器械》消息，报告指出，人工智能在医疗领域的应用，特别是在疾病诊断和治疗方案制定上，展现出巨大潜力。它能辅助解读医学影像，提高诊断准确性，并帮助预测患者预后，为临床决策提供支持。

人工智能在提升临床决策能力方面展现巨大潜力。根据《医疗保健行业的未来工作（2025）》的最新报告，人工智能正在被应用于改善疾病诊断和治疗方案，从而带来更好的患者结果。报告特别强调，这项技术可用于辅助解读扫描等视觉数据，并制定治疗方案。

由于“大量患有复杂疾病的患者、可用的多种诊断工具以及需要解读多组结果”，临床决策往往困难重重。报告补充说，像人工智能这样的解释技术能够简化这一流程。

在诊断领域，报告指出计算机视觉（CV）领域充满前景。这是一个让机器能够获取视觉数据、解析图像并据此作出决策的人工智能分支。以拜耳的Calantic Digital Solution为例，该公司提供的AI应用程序涵盖了神经、胸部、乳腺、前列腺和心脏疾病。报告提到：“研究表明，AI读片的敏感度在不同乳房密度下保持一致，而人类的敏感度在面对致密乳房组织时往往会减弱。这种一致性使放射科医生和其他医疗保健提供者（HCPs）能够对他们的诊断更有信心，并部分自动化临床决策过程。”

至关重要的是，报告还指出，AI有助于检测医学影像中的偶然发现。“这些发现是无意中发现的异常，且与患者的初始关注无直接关联，”报告解释道。“HCPs可能会忽略这些不规则现象，尤其是在患者不符合与疾病相关的典型人口统计学特征时。由AI驱动的医学影像分析软件更善于识别这些异常。”

此外，在为患者选择治疗方案时，AI同样提供了强大助力。报告概述了AI不仅能辅助制定患者的治疗方案，还能帮助预测患者的预后。例如，报告提到：“Valar Labs开发的Vesta使用AI分析病理切片并预测对卡介苗（bacillus Calmette-Guérin）的反应，这是高级别非肌肉浸润性膀胱癌的标准治疗方法。Vesta通过机器学习模型使用数千张数字病理图像进行训练。该模型分析肿瘤细胞的形状和位置等细节，在切片中识别与较差结果相关的模式，从而让Vesta能够判断肿瘤复发和进展的可能性。”

这份报告不仅展示了人工智能的广阔前景，也为医疗行业带来了新的方向与希望。订阅每日新闻简报，助您业务掌握行业前沿洞察。

(以上内容均由Ai生成)