AI 会彻底改变医疗保健吗？
快速阅读: 据《爱尔兰时报》最新报道，AI正重塑医疗保健，从辅助诊断到个性化治疗。爱尔兰公司OpenSky利用AI对抗HPV相关癌症，通过数据洞察提升疫苗接种率。BJSS和Beacon Care则聚焦AI在胚胎学的应用，提高生育成功率，同时注重隐私保护和用户信任。
人工智能（AI）的趋势是否正在发生变化？这项技术最初因被怀疑而受到质疑，曾被视为对就业安全和个人数据构成潜在威胁，但现在已转变为在工作场所中可能成为人类努力的助手而非替代品。然而，在医疗保健领域，AI的应用仍然不足。起初，前景看起来非常乐观。十多年前，IBM的沃森被寄予厚望，预计将开启一个由AI驱动的医疗新时代，通过利用新技术的力量更快地诊断疾病，并在更短时间内提供更有效的治疗方案。但这一承诺未能持久。尽管有报道称沃森能够在几分钟内识别罕见癌症并引导患者走上正确的治疗道路，但该技术存在诸多问题。一些医生抱怨说，它推荐的治疗方案根本无法实施，因为它是在某些地区特定医疗系统可用的数据上进行训练的。最终，沃森被拆解出售，成为科技史上的一段插曲。
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没有职业能逃脱人工智能带来的持续革命。新一代AI可能会更有用。最近的研究项目发现，AI可以在医疗保健的不同领域发挥作用，从减轻超负荷的X光技师的压力，到帮助更准确地识别骨折和脑卒中患者的脑部扫描，以帮助确定脑卒中的时间范围。另一种AI工具被发现擅长预测患COPD、肾病或阿尔茨海默病等疾病的可能性，还有其他软件能够检测出几乎三分之二的人类医生遗漏的癫痫病变。
对于爱尔兰公司OpenSky来说，AI已经成为其工作的游戏规则改变者。这家成立于2004年的纳斯技术公司以其数字转型技能而闻名，但在近年来，它一直在建立一个日益重要的医疗和制药业务。该公司将其在为公共部门和私营组织提供AI驱动的IT解决方案和咨询服务方面的技能转向了医疗保健领域。作为这一转变的一部分，该公司在2022年决定大力投资公司的研究和创新。
AI也是一种伟大的均衡器，只要愿意投入工作，任何规模的公司都可以使用。投资于研究和创新对于想要利用AI并帮助改造医疗保健系统的公司至关重要。“这是我们公司认为重要的事情之一，即使我们是一家中小企业，规模不大，”联合创始人兼总经理马丁·克罗宁说道。“但创新不仅仅是跨国公司的专利。”
其最近的一个项目是利用AI和数据管理来帮助通过疫苗接种计划对抗HPV相关癌症。根据世界卫生组织的数据，宫颈癌是全球女性第四常见的癌症。2022年有66万新病例，约有35万人死于该疾病。但如果及早发现并有效管理，它是可以预防和治愈的。世卫组织的目标是提高疫苗接种率至90%，将两次终身宫颈筛查提升至70%，并将对非侵入性病变和侵袭性癌症的治疗提升至90%。
与一家全球制药巨头合作推出的VaxLens服务在这一点上发挥了重要作用，帮助在全球国家HPV疫苗项目中早期检测癌症。OpenSky平台使用匿名化的数据提供实时的AI驱动洞察，包括人口统计学、疫苗接种状态、社会经济指标、医疗系统统计数据、筛查率和治疗结果。
“监测和监督在疫苗项目中的重要性是至关重要的，因为如果你在投资国家免疫计划，你需要了解实际推广的有效性，”OpenSky联合创始人威廉·弗拉纳根说道。“市场准入如何？是否有弱势地区？人们是否能在需要时及时获得疫苗等，以及能够持续监控这些情况。我们在爱尔兰能做到这一点，因为这里有一个数据库可以持续跟踪这些情况。‘但令我惊讶的是，在欧洲的许多地区并非如此。我们与默沙东合作，想办法在这些没有这种监测、不发布数据、不实时监控的地区推动变革。”
公司在最初研究了欧洲其他地区的疫苗接种项目如何收集和使用数据后，提出了一个基于丹麦可用数据的概念验证研究。这个想法是汇集所有公开可用的数据，并利用AI驱动洞察力，找出最有可能在不同地区推动疫苗接种率的因素，从而帮助降低HPV相关癌症的发生率。
生成式AI可能是吸引注意力的亮点，但人工智能本身已经存在了几十年。“AI不一定是什么新东西；过去几年来AI的赋能才是真正的重大转折点，”BJSS首席AI官佩德罗·瓦雷拉说道。“这是计算能力；现在我们可以使用AWS这样的云系统，这大大简化了这一切。”
AI的许多好处来自于算法比人类同行更快地处理大量数据，并且永远不会休息。私人医疗公司Beacon Care生育集团已开始在其生育服务中应用这项技术，培训程序使用其胚胎学家之前的工作成果来帮助减轻他们的工作负担。
“AI在各个领域的应用都出现了爆炸式增长，”公司胚胎学创新和AI负责人瑞秋·史密斯说道。“可能没有哪个领域没有受到AI的影响，从最初的预测——使用大数据集理解患者的成功机会，到如何根据他们的具体情况定制治疗方案以获得最佳结果，再到使用AI检查卵子或精子。判断哪组胚胎最有可能成功植入也是胚胎学家最重要的决定。仅靠观察胚胎的外观做出这个决定是非常困难的，所以我们使用AI工具帮助我们更详细地分析胚胎。利用时间推移信息，我们可以借助AI分析数千张图像，理解胚胎的潜力，支持我们的胚胎学家做出正确选择，并帮助患者在获得更多相关信息的情况下做出重要决策。”
在这一切的核心是深度学习，这是AI技术的一个子集，使Beacon Care的技术合作伙伴BJSS能够尝试从图像中推断模式。幸运的是，Beacon Care生育中心多年来积累了一个巨大的图像库，由胚胎学家手动注释，形成了高质量的数据集。随后可以用来训练AI与人工工作人员协同工作，减少手动任务的时间。该工具已经检查了超过63,000个胚胎；一个繁忙的诊所可能在十年内看到10,000个。
“这两方面——图像和手动注释——使我们能够训练AI，因为我们有质量好的数据，能够与BJSS合作，为我们的患者和员工创造一些非凡的东西。他们不必花费数小时手动标注胚胎，这可能需要每位患者20-30分钟。所以这也是一个很好的节省时间的工具，供我们在内部使用。”
无论在哪个行业，实施AI的信任问题仍然是一个大问题。但Beacon Care表示，其使用这项技术保护了患者的隐私，组织内部开发工具使其对数据使用的控制更加严格。
生成式AI的流行也使得公司更容易引入高科技手段。“如果患者不知道AI的存在，很难向他们解释我们在做什么，或者我们对未来可能稍微突破的期望，”史密斯说道。“让其更易于被社会接受是有帮助的。”
(以上内容均由Ai生成)
