经过一些 “艰苦的学习” 后，Lowe’s 如何在实践中利用生成式 AI 实用主义来做到这一点

快速阅读: 据《Diginomica （数码化）》最新报道，劳氏家居借助AI转型，推出迈洛助手解决顾客信息缺口，提升购物体验。同时优化员工工作模式，店内应用计算机视觉。劳氏采用混合AI模型策略，强调数据与模型管理及技术落地的纪律性，全公司正积极拥抱AI变革。

这是劳氏家居用品零售公司数据、人工智能和创新高级副总裁钱杜·纳伊尔（钱杜·纳伊尔）先生描述该公司围绕人工智能转型的战略。生成式人工智能能够帮助解决他所谓的“某些空白领域的问题”，从客户的角度出发，解决买家在选择适合特定家居任务的产品时所面临的“巨大信息差距”：迈洛是劳氏与OpenAI合作开发的人工智能驱动的虚拟家居助手，帮助客户从家居项目知识到实用建议，再到优质产品的搜索，解答拥有家居的各种问题。目前可在桌面端和移动网页端使用，迈洛仅面向劳氏奖励会员或访问lowes.com/Mylow网站的用户开放。今年晚些时候，它将出现在劳氏应用程序中，并将推出语音功能。

员工协助在销售方式和工作方式这两个支柱方面，这些都集中在为劳氏工作的30万名员工的角色上，包括其门店员工以及公司总部工作人员。纳伊尔解释说：同时，店内还结合了计算机视觉解决方案，他补充道：

规模化所有这些都表明需要大规模利用人工智能。为了在实践中支持这一点，劳氏做出了许多关键决定，其中最重要的是采取混合模型使用方法。配备集成开发环境同样至关重要，根据纳伊尔的说法：对于这一点，劳氏密切关注该领域的变化和发展。纳伊尔表示：

管理兴奋情绪全公司上下对生成式人工智能的变革潜力充满期待，纳伊尔指出，但也伴随着成千上万种潜在应用场景：他还提倡不仅要关注数据和模型，还要意识到这并不仅仅是技术问题：纳伊尔称，劳氏在其发展历程中经历了“多次艰难的教训”，现在已具备必要的纪律：并且这是一段持续的旅程，他总结道：

(以上内容均由Ai生成)