有了 AI，一切都与数据有关
快速阅读: 《JD Supra》消息，随着AI融入产品和服务，数据管理成为核心议题。企业需关注数据使用、合同谈判及风险管理，确保AI的安全性、透明性和公平性。监管框架也在不断发展，企业应采取灵活、韧性策略驾驭AI。
超越人工智能（AI）的基本概念，关注数据变得尤为重要。在AI背景下，如何使用、管理和理解数据已成为法律和商业讨论的核心话题，尤其是在AI技术越来越多地融入产品和服务的情况下。在这种环境中，数据不仅仅是一种资源，它是AI的生命线，影响着从产品开发到风险缓解的一切。
### AI整合初期阶段
#### 初期关注点
最初的重点在于教育——了解AI的工作机制、潜在风险以及它对业务流程的影响。法律团队和IT部门尤其注重理解这项技术的局限性和潜在风险，例如数据处理中的偏见以及潜在的合规问题。
#### AI使用政策的发展
随着企业开始采用AI，制定正式的AI使用政策的需求逐渐显现。这些政策有助于组织规范AI的使用方式，特别是在客户数据处理方面设定界限。
#### 转向具体应用场景
随着时间推移，AI项目开始从高层面的风险评估转向更实用的应用场景，如为AI定义具体的用例，并协商将其整合到业务流程中的条款。公司专注于如何有效地、负责任地运用AI，包括理解AI模型（如大型语言模型或LLMs）能做什么和不能做什么。
#### 从风险到谈判焦点
从单纯为企业提供风险建议转变为就数据使用权和责任进行协议谈判。围绕AI合同的谈判开始集中在数据将如何被使用、AI模型将如何处理数据以及如果出现问题谁应承担责任。
### 关键合同考虑事项
随着对AI依赖的增长，企业必须解决合同问题以保护自身利益并管理风险。
#### 测试AI的责任
企业面临的最紧迫问题之一是确保AI模型经过准确性与可靠性的测试。合同应包含规定，使供应商对测试AI负责，确保其满足以下标准：
– 生成准确且可靠的数据
– 避免数据使用或输出中的偏见
– 识别并解决AI模型中的缺陷
– 符合法律和监管标准
#### 客户关注点
客户关注的是了解AI模型中使用的数据类型、处理方式以及输出是否符合特定标准。如果AI系统使用了有偏见或有缺陷的数据，客户可能面临法律和声誉风险。因此，包含AI的产品或服务的合同应明确数据权利、透明度和准确性。
#### 供应商考量
供应商可能已有自己的政策或原则，无论是在公开发布还是在谈判过程中提供。客户应确保这些政策与其标准和期望一致。
### 前景：监管与伦理考量
AI领域正在迅速发展，监管框架也开始跟上步伐。全球各地的司法管辖区，包括美国和欧盟，都在引入相关法律和框架。
#### 监管框架
在美国，联邦和州法规越来越关注AI在商业决策和运营中的作用。同样，欧盟的AI法案和英国的法规强调企业需要理解AI在决策过程中的影响。
#### AI的关键原则
AI的关键原则包括以下几点：
– **安全性与鲁棒性**：AI系统必须能够抵御威胁并从事件后恢复。
– **透明度与可解释性**：AI系统的决策过程应清晰明了，尤其是在高风险环境。
– **公平性**：AI应避免歧视个人或群体。
– **成本效益考虑**：组织必须权衡实施AI的成本与其潜在收益，确保不是仅仅为了创新而采用AI，而是为了实现实际改进。
### AI流程：关键步骤与风险管理
成功实施AI需要精心规划、风险评估和持续监控，所有这些都应根据企业的具体需求量身定制。
#### 管理风险的一些关键步骤包括：
– **识别AI应用**：首先了解企业在哪些业务领域可以应用AI，从流程自动化到决策制定。
– **进行AI风险评估**：企业应评估潜在风险，包括：
– **应用场景**：定义AI将解决的具体任务或问题。
– **数据准确性与可验证性**：确保所用数据高质量且准确。
– **供应商锁定**：考虑公司是否会过度依赖单一AI供应商，从而限制灵活性。
– **整合AI政策**：AI政策应融入业务运营；基于风险的方法应指导决策，分为不可接受、高、有限或最低风险类别。
– **保证技术**：定期评估、审计和认证有助于验证AI系统和流程的完整性。
– **转变重点**：企业还应从仅防范安全威胁转变为确保弹性——即其AI系统能在事件后恢复。
– **第三方提供商**：随着AI越来越多地依赖第三方提供商，公司必须确保这些提供商遵守相同的弹性政策和条款；监测和验证第三方合规的能力极为重要。
### 核心要点
企业需要认识到AI不再是概念，而是现代运营的核心组成部分。AI系统中数据的使用和管理将在确保成功方面发挥关键作用。企业应考虑以下要点：
– **新时代**：我们正在从单纯的风险评估转向围绕AI集成的主动交易。
– **数据至上**：数据处理和消费直接关系到定价结构，数据使用权比以往任何时候都更为重要。
– **合同谈判正在成型**：AI交易谈判的格局正在演变，重点关注定价、测试责任、数据使用权和风险分配。
– **前进方向**：一种基于原则的、情境化的、跨职能的、具有韧性的方法对于企业在其运营中导航AI的角色至关重要。在这所有变化的核心部分，数据仍然是王者。
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(以上内容均由Ai生成)
