对国际象棋的热爱如何让 Google DeepMind 的 CEO 在 AI 领域发展壮大，并获得了诺贝尔奖

快速阅读: 据《企业家杂志》最新报道，哈萨比斯从小热爱国际象棋，其背后思维过程激发了他对AI的兴趣。他创立DeepMind，开发AlphaZero和AlphaFold2等突破性AI，后者获2024年诺奖。他预言AI将在十年内超越人类智慧，加速科研进程并造福社会。

谷歌旗下DeepMind的首席执行官德米斯·哈萨比斯的AI之旅，始于一段意想不到的起点——国际象棋。多年之前，当哈萨比斯凭借一款可预测蛋白质结构的AI程序荣获2024年诺贝尔化学奖时，他还是个儿童国际象棋冠军，四岁便开始学习下棋。十三岁时，他已成为一名棋联大师，与成人同场竞技。

本月早些时候，在剑桥大学的一场讲座中，现年48岁的哈萨比斯透露，国际象棋激发了他对“思考思考本身”的兴趣，即探索复杂思维背后的认知过程。他自问：“我们的大脑是如何生成这些计划与想法的？”对他而言，游戏本身远不如其背后的思维过程吸引人。

同样在那次剑桥讲座中，哈萨比斯提到，他童年首次接触编程，是通过一台能与人类对弈的实体电子棋盘。尽管初衷是用电脑测试不同国际象棋策略，但他更着迷于电脑的运行机制以及如何通过编程实现这一功能。“我记得对别人的编程成果充满好奇，”哈萨比斯回忆道，“有人编写代码，让这块冰冷的塑料能流畅地与人对弈，这让我非常疑惑，也促使我想了解如何编写这样的程序。”

十几岁时，哈萨比斯开始尝试在早期家用电脑Amiga 500上开发自己的AI程序。从此，他对人工智能产生了浓厚兴趣，并决心将其作为毕生事业。

德米斯·哈萨比斯。摄影：斯特凡·沃穆特/彭博社（通过盖蒂图片社）

2010年，哈萨比斯与他人共同创立了DeepMind公司，四年后以超过5亿美元的价格被谷歌收购。2017年，他研发出AlphaZero，这款AI算法只需掌握国际象棋规则，且与自己对弈四小时后，便成为史上最强的国际象棋选手，击败了人类顶尖棋手。

凭借与DeepMind董事会主席约翰·詹普共同研发的AlphaFold2，一种能精准预测几乎所有已知2亿种蛋白质复杂结构的AI模型，哈萨比斯荣膺2024年诺贝尔化学奖。该数据库免费开放，已吸引全球190个国家超过两百万用户，为帕金森病治疗及抗生素耐药性研究奠定了基础。

在剑桥的演讲中，哈萨比斯提到，传统新药研发需耗时约十年，花费数十亿美元。据伦敦政治经济学院数据，研发一款药物的成本介于3.14亿至28亿美元之间。哈萨比斯指出，利用AI技术，这一过程有望大幅提速，从数年缩短至几分钟甚至几秒。

本月稍早前，哈萨比斯在伦敦向DeepMind员工表示，他认为AI将在未来十年左右超越人类智慧。

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(以上内容均由Ai生成)