到 2032 年,金融市场中的 AI 预计将以 34.3% 的复合年增长率在全球范围内产生 2495.3 亿美元的收入:经过验证的市场研究®

发布时间:2025年3月27日    来源:szf
到 2032 年,金融市场中的 AI 预计将以 34.3% 的复合年增长率在全球范围内产生 2495.3 亿美元的收入:经过验证的市场研究®

快速阅读: 《美通社 (新闻稿)》消息,北美凭借早期采用AI技术和对金融科技的大量投资,在金融领域的人工智能市场中领先。主要厂商包括IBM、微软等,市场按技术、应用、用户和地域细分。Verified Market Research提供深入市场分析和可视化工具,帮助企业做出关键决策。

由于较早采用人工智能技术、健全的金融基础设施以及对金融科技领域的大规模投资,北美地区在金融领域的AI市场中占据领先地位。区域增长得益于重要AI驱动金融机构的存在、监管机构对AI应用的支持以及风险分析和欺诈预防技术的进步。加拿大金融科技行业正加速发展财富管理与交易类应用,而美国在全球范围内处于AI驱动金融解决方案的领先地位。北美在人工智能金融领域处于领先地位,其增长受益于重要的人工智能驱动型金融机构的存在、对人工智能应用的监管支持以及风险分析和欺诈检测技术的进步。尽管加拿大金融科技行业正在加速推动人工智能在财富管理和交易中的应用,美国依然在全球范围内引领着人工智能赋能的金融解决方案。

主要厂商的《全球人工智能金融市场》研究报告聚焦全球市场。市场的主要厂商包括IBM、微软、谷歌云、亚马逊网络服务(AWS)和英伟达。Verified Market Research按照技术、应用、终端用户和地区对市场进行了细分。

**人工智能在金融市场的技术细分**
– 机器学习(ML)
– 自然语言处理(NLP)
– 机器人流程自动化(RPA)
– 深度学习

**人工智能在金融市场的应用细分**
– 欺诈检测与预防
– 风险管理
– 客户服务与客户互动
– 投资组合管理
– 财务规划与预测
– 合规与监管报告

**人工智能在金融市场的终端用户细分**
– 银行
– 投资公司
– 保险公司
– 金融科技公司
– 监管机构等

**人工智能在金融市场的地理细分**
– 北美
– 美国
– 加拿大
– 墨西哥
– 欧洲
– 德国
– 法国
– 英国
– 其他地区
– 亚太地区
– 中国
– 日本
– 印度
– 其他地区
– 中东及非洲
– 拉丁美洲

相关报告:
– 全球生成式人工智能市场规模(按类型、应用、最终用户、部署模式、地理区域及预测)
– 全球金融云市场规模(按类型、部署、应用、地理区域及预测)
– 全球金融和银行业的AI风险管理市场规模(按AI技术类型、部署模式、应用领域、地理区域及预测)
– 全球供应链金融中的区块链市场规模(按类型、应用、地理区域及预测)

通过Verified Market Intelligence可视化人工智能金融市场。Verified Market Intelligence是一个基于商业智能(BI)的平台,用于在市场中进行叙事性故事讲述。VMI提供了超过20,000个新兴和利基市场的深入预测趋势和准确洞察,帮助您做出影响收入决策的关键。通过Verified Market Intelligence可视化人工智能金融市场,VMI提供了关于地区、国家、细分市场和市场关键参与者的整体概览和全球竞争格局。利用内置演示功能呈现您的市场报告和发现,可以节省投资者、销售与市场、研发和产品开发演讲中70%以上的时间和资源。VMI能够以Excel和交互式PDF格式交付数据,并提供您市场中的15多个关键市场指标。

关于Verified Market Research®:
Verified Market Research®作为全球研究和咨询领域的领导者,坚持诚信可靠的研究方法,提供无与伦比的分析研究解决方案,为企业提供所需的关键业务决策洞察力。成立10多年以来,VMR在为创始人和公司提供精确、最新的研究数据方面发挥了重要作用。拥有500多名分析师和主题专家团队,VMR利用国际认可的研究方法进行数据收集和分析,涵盖超过15,000个高影响力和利基市场。这一强大的团队确保数据完整性,并提供既具信息性又可操作的见解,量身定制以满足不同行业中企业的战略需求。VMR的专业领域涵盖14个关键行业,包括半导体与电子、医疗保健与制药、能源、科技、汽车、国防、采矿、制造、零售以及农业与食品。深入市场分析覆盖超过52个国家,采用先进的数据收集方法和复杂的研究技术。这种方法使经验丰富的分析师能够提供可操作的见解,为客户提供在这些多样化且至关重要的行业中做出关键收入决策所需的必要知识。

Verified Market Research®还是ESOMAR的成员,这是一个以设定市场研究的道德和专业标准而闻名的组织。这种隶属关系凸显了VMR致力于以诚信和可靠性进行研究,确保提供的见解不仅有价值,而且在全球范围内具有道德来源并受到尊重。

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