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快速阅读: 据《牛津大学》最新报道，科米尔蒂津和布莱克曼博士探讨AI在心理健康中的应用。前者开发多种AI工具优化心理健康服务，后者研究AI预测精神病诊断和预后，以辅助临床决策。

安德烈·科米尔蒂津博士（安德烈·科米尔蒂津 博士）和格雷厄姆·布莱克曼博士（格雷厄姆·布莱克曼 博士）均在精神病学系从事与大脑和心理健康相关的工作，并将人工智能（AI）作为研究的重要组成部分。近期，他们为英国政府的《POST简报》（科学与技术议会办公室）撰写了有关人工智能与心理健康护理的文章。科米尔蒂津博士是转化人工智能领域的高级研究科学家，而布莱克曼博士则专注于神经精神疾病的NIHR临床讲师，尤其擅长研究精神病。

科米尔蒂津博士表示：“作为一名技术人员，我热衷于如何让先进的计算工具为临床医生、研究人员和患者带来实际的帮助。在精神病学系临床同事的紧密协作下，我已开发出多个领域的AI/ML模型。例如，一种全新的数字分诊工具，利用海量自由文本临床记录与自然语言处理（NLP）技术，解决‘隐形等候名单’的问题，从而优化成人专科心理健康服务的转诊流程。最近，我的研究方向转向了隐私保护型大型语言模型的语义推理能力，将其应用于一系列问题中，包括：识别患有严重精神疾病的个体的自我伤害行为；识别符合难治性抑郁症标准的患者；评估焦虑症儿童和青少年的反应及治疗效果；以及一种新型的分诊工具，用于简化自闭症和多动症青少年的心理测评流程。”

布莱克曼博士说道：“作为一名临床科学家，我对利用人工智能开发心理健康护理的临床决策支持工具充满兴趣。具体而言，我正在探索人工智能预测精神病患者诊断与预后的潜力，旨在为临床护理提供数据支持。例如，我一直在开发一个临床预测模型，该模型通过NLP技术分析电子健康档案，以识别可能因神经系统或其他医学原因引发症状的精神病患者。”

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(以上内容均由Ai生成)