Aardvark 在天气预报方面击败土拨鼠和超级计算机

快速阅读: 据《The Register》最新报道，Aardvark由编码器、处理器和解码器模块组成。编码器含3100万参数，训练13小时；处理器含5400万参数，需时11小时微调；十一个解码器模块各含200万参数，每模块训练0.5小时。整体训练耗时约100个GPU时，展现强大计算能力，为技术应用奠定基础。

Aardvark 由三个主要组件构成：一个编码器、一个处理器以及一组解码器模块。
编码器大约包含 **3100 万个参数**，训练耗时 **13 小时**。
处理器包含约 **5400 万个参数**，需在 ERA5（一种天气数据集）上训练 **8 小时**，随后使用编码器输出结果进行 **3 小时** 的微调。
共有 **十一个解码器模块**，每个模块约有 **200 万个参数**，训练时间仅为 **30 分钟**。
编码器和处理器还需额外进行 **2 小时** 的端到端微调。

最终，Aardvark 整体训练过程总计耗时约 **100 个 GPU 时**，整个系统在训练过程中展现出强大的计算能力和复杂性。

通过这一系列精密的优化与调整，Aardvark 成功实现了高效的数据处理与模型构建，为未来的技术应用奠定了坚实基础。

(以上内容均由Ai生成)