认识一家拥有 数十年历史的软件公司搭上 Nvidia 火箭飞船的顺风车

快速阅读: 《商业内幕》消息，在Nvidia GTC大会上，DDN因其在AI存储领域的贡献被提及。作为Nvidia合作伙伴，DDN的软件和硬件帮助GPU用户降低数据访问延迟。自八年前与Nvidia合作以来，DDN经历了快速增长，其技术成为AI发展的重要支撑。今年获3亿美元融资后，DDN估值达50亿美元，公司计划继续保持独立发展。

上周，在加利福尼亚州圣何塞举办的Nvidia年度GTC大会上，约17,000名观众齐聚一堂，聆听Nvidia首席执行官黄仁勋的主题演讲。对于许多公司而言，这是一次紧张的等待时刻，因为它们不知道是否会被提及。尽管部分公司提前看到了幻灯片内容，但只有当黄仁勋亲自宣布时，它们才能真正确认。DataDirect Networks（简称DDN）便是其中之一。在提到戴尔、惠普企业、日立和IBM的同时，黄仁勋也提到了这家企业。然而，与那些已在科技界声名显赫数十年的公司相比，DDN只是在几年前才搭上了Nvidia这趟“火箭”，自此发生了翻天覆地的变化。

DDN不仅制造硬件，更重要的是开发软件，帮助GPU用户快速访问存储的数据。它显著降低了延迟，这是人工智能系统中常见的滞后现象的行业术语，例如在实时回答ChatGPT等聊天机器人提出的问题时。每当Nvidia售出价值100美元的GPU时，DDN的机会便约为5到10美元。“你必须具备足够的性能、可靠性和稳定性，才能以全速、实时提取数据，从而喂养GPU，”DDN总裁保罗·布洛赫在接受《商业内幕》采访时说道。自大约八年前开始与Nvidia合作以来，DDN已经从专注于超级计算机这一稳定但规模较小的行业中脱颖而出。在此之前，DDN已在该领域服务了几十年，而布洛赫和首席执行官亚历克斯·布扎里则是这一领域的常客。在AI热潮兴起之前，顶尖研究大学、政府实验室以及石油天然气行业对他们都非常熟悉。然而，主流数据中心此前并未给予足够重视。如今，这种局面已经发生了改变。

“首次，你的存储系统将实现GPU加速，”黄仁勋在GTC大会上说道。布洛赫看到，随着数据集变得更大，并且AI被广泛应用于实时视频等数据密集型应用场景，未来某一天，公司或许可以脱离Nvidia实现独立扩展。“突然间，交付AI价值变得更加容易，因为我们过去已经在类似市场中做到了这一点，”布洛赫表示，“这就是为什么公司的成功呈现出指数级增长。”

DDN在AI时代找到了新的节奏。以往需要几周甚至几个月的对话、修复、新功能和交易现在只需短短几天即可完成。布洛赫和他的团队正在努力适应黄仁勋所倡导的“光速”工作方式。“黄的电子邮件非常简练，通常不超过十个词，”布洛赫说道。

进入AI时代后，确实需要进行一些调整，但如今，DDN及其竞争对手对并行计算至关重要，这种计算支撑着AI的发展。当一家公司试图构建GPU云时，必须要有DDN技术的版本。同时，DDN也是Nvidia参考架构的一部分，这是为了最大化GPU性能而推荐的设置。尽管并非所有Nvidia的客户都会遵循这些指导方针，但这已经为DDN吸引了一些新客户。长期以来，大型数据中心更倾向于使用自己的部件和定制解决方案，但布洛赫指出，在Nvidia的Blackwell时代，这种局面开始发生变化。如今，DDN正准备迎接一个辉煌的第三个十年。

今年一月，该公司从黑石集团获得了3亿美元的成长资金，估值达到50亿美元。布洛赫透露，在公告发布的清晨6点30分，他收到了黄仁勋的祝贺邮件。“DDN实际上并不急需这笔资金，”布洛赫说道，“我们盈利，EBITDA正值，增长速度非常快。”但他希望借此机会获得与黑石关系所带来的高管职位。DDN过去主要是通过研究人员和开发人员进行销售的——毕竟，这项技术如此专业，远远超出了高层管理者的关注范围。如今，AI基础设施已成为一家公司最重要的支出之一，关于它的决策受到了最高管理层的高度关注。

多年来，DDN接到了不少收购要约，但布洛赫表示，公司是他和布扎里的“毕生心血”，因此他们选择了保持独立。“我们是控制欲很强的人，”布洛赫说道，并补充道他认为未来两到五年内，AI基础设施建设仍将保持快速发展势头。“我甚至不确定这股趋势是否会放缓，”他说。

(以上内容均由Ai生成)