Jack 马 支持的蚂蚁金服吹捧基于中国芯片的人工智能突破

快速阅读: 据《雅虎美国》最新报道，蚂蚁集团研发高效AI模型，挑战英伟达GPU主导地位，力求降低训练成本，推动人工智能领域自给自足，并在医疗及金融领域拓展应用，同时其开源的灵系列模型在多项测试中表现优异。

这与英伟达的立场背道而驰。英伟达首席执行官黄仁勋曾表示，即便像深度求索（DeepSeek）推出的R1这样更高效的模型出现，计算需求依然会持续增长。他认为公司需要更好的芯片以创造更多收入，而不是通过更便宜的芯片来削减成本。他坚持发展更大的GPU战略，配备更多的处理核心、晶体管以及更大的内存容量。彭博资讯如此报道：蚂蚁集团的研究论文强调了中国人工智能领域技术创新的不断涌现，技术进步的步伐也在加快。如果属实，这表明中国正在迈向人工智能领域的自给自足，因为国家正转向低成本且计算效率更高的模型，以规避对英伟达芯片的出口限制。

——高级BI分析师罗伯特·李

蚂蚁集团称，使用高性能硬件训练1万亿个标记的成本约为635万元人民币（约88万美元），但其优化方法将使使用较低规格硬件的成本降至510万元人民币。标记是模型用于学习世界并为用户查询提供有用响应的信息单位。

消息人士称，该公司计划利用近期在大型语言模型上的突破，包括灵加（Ling-Plus）和灵轻（Ling-Lite），为工业人工智能解决方案提供支持，涵盖医疗保健和金融领域。今年，蚂蚁集团收购了中国在线平台好大夫在线（Haodf.com），以加强其在医疗保健方面的人工智能服务。它还有一款名为智小宝（Zhixiaobao）的生活助手应用和一款名为麦小财（Maxiaocai）的金融顾问人工智能服务。

在英语理解能力方面，蚂蚁集团在其论文中指出，灵轻（Ling-Lite）模型在一个关键基准测试中表现优于Meta的一款Llama模型。灵轻（Ling-Lite）和灵加（Ling-Plus）模型在中国语言基准测试中也超过了深度求索（DeepSeek）的等效模型。

“如果你能找到一个击败世界最佳功夫大师的关键点，你仍然可以说你击败了他们，这就是为什么实际应用场景很重要，”北京AI解决方案提供商升尚科技（Shengshang Tech Co.）首席技术官余先生说。

蚂蚁集团已将灵系列模型开源。灵轻（Ling-Lite）包含168亿个参数，这些参数是可调的设置，就像调节模型性能的旋钮和拨盘一样。灵加（Ling-Plus）有2900亿个参数，在语言模型领域被认为相对较大。相比之下，专家估计根据《麻省理工科技评论》的数据，ChatGPT的GPT-4.5有1.8万亿个参数。深度求索-R1有6710亿个参数。

在一些训练领域，包括稳定性方面，蚂蚁集团遇到了挑战。即使硬件或模型结构有微小的变化，也会导致问题，包括模型错误率的突然上升，该论文提到。

——协助记者：吴女士

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