ikponmwosa：自动化可以提高效率，但人情味是不可替代的
快速阅读: 据《今日直播》最新报道，罗伯塔·伊克蓬沃萨讨论了如何通过招聘适配性强的人才、优化流程及注重企业文化来扩展技术团队。她认为未来HR将更多聚焦于高价值的人才管理策略。此外，她强调了领导力培训和绩效框架在推动创新中的重要性，并探讨了AI在革新客户互动中的潜力及面临的挑战。
罗伯塔·伊克蓬沃萨（罗伯塔·伊克蓬沃萨）是科技领域的先锋，将远见卓识的领导力与对多元化的深刻承诺、创新精神及发展愿景融为一体。在近十年推动组织变革的经验中，她成为塑造科技行业工作场所文化的领头人。目前，作为Risey AI的首席人才官，罗伯塔正引领通过前沿人工智能技术革新客户互动方式。在这次访谈中，罗伯塔回顾了自己的历程，分享了她对营造包容性工作环境的热情以及她对未来科技革新的愿景。诺萨·阿莱库戈伊分享了精彩片段。
你已经成功地将技术团队从早期初创公司扩展到更大的组织。哪些关键因素决定了一支团队能否实现可持续发展？
根据我多年来在全球核心科技公司工作的经验，可持续扩展技术团队需要平衡战略规划、企业文化建设与执行力。一个关键的成功因素是为长期契合度而非仅仅短期需求招聘。许多公司因科技行业的快速发展而难以做到这一点。人才招聘应优先考虑适应能力、解决问题的能力以及对公司愿景的认同度。鉴于快速成长团队中技能的快速变化，招聘具有学习敏捷性和韧性的人员至关重要。强有力的领导和清晰的组织结构同样必不可少。随着团队的增长，明确的角色定义和职业发展框架有助于留住人才并提高参与度。失去关键人才是一个重大风险，因此领导力发展计划、导师制度以及系统化的职业发展路径对于持续成功至关重要。企业文化在扩展过程中扮演着至关重要的角色。高绩效的技术团队在鼓励创新和心理安全感氛围的环境中蓬勃发展，在这种环境中，他们可以试验、承担风险并自由分享想法。作为一名人力资源领导者，我专注于培养信任和协作，确保创新始终处于优先地位。扩展不仅仅是招聘。还包括优化流程、新员工培训以及绩效管理体系，以支持更大规模的团队。我在入职自动化、绩效跟踪和员工参与策略方面的经验表明，它们对效率和团队心态的影响显著。最终，扩展不仅仅是快速扩张；而是打造一个持续创新、推动业务增长的高效且可持续发展的团队。
随着人工智能和自动化的兴起，你如何看待未来十年HR在科技行业中的角色演变？
这是一个很好的问题，因为HR在科技领域的作用一直是争论的话题。在未来十年，AI和自动化将重塑企业运营方式，但这些进步不仅不会削弱HR的相关性，反而会提升其战略影响力。HR领导者将从行政任务转向高价值、以人为本的举措。例如，AI驱动的分析能够实现预测性决策，帮助组织在日益竞争激烈的环境中吸引、培养并留住顶尖人才。HR还将发挥关键作用，通过个性化员工体验方案，利用自动化手段定制职业发展规划、绩效管理以及持续学习机制。随着对专业科技人才的需求超过供应，战略性的人才规划将变得至关重要。HR将主导技能提升与再培训工作，以使组织未来化。此外，随着AI越来越多地嵌入招聘和绩效评估中，HR必须确保这些过程保持道德、无偏见和包容性，加强多样性和公平性。我的观点是，虽然自动化将提高效率，但人的要素依然不可替代。HR将继续促进创造力、创新和合作，确保技术成为有意义人际联系和文化的重要助推器而非替代品。
绩效框架和领导力培训如何推动科技组织的创新？
在我的职业生涯中，我亲眼目睹了当绩效框架缺失或执行不当对技术团队造成严重影响时的情况。缺乏系统的办法，员工对期望的理解不够清晰，也难以评估自己的日常工作如何为整个组织作出贡献。这常常导致混乱、重复劳动以及与业务目标不匹配，阻碍创新与发展。绩效框架和领导力培训是推动科技组织创新的强大杠杆。它们的重要性不容忽视，因为在这样的环境中，员工被赋予权力、得到支持并配备正确的工具时，创新才能蓬勃发展。一个结构良好的绩效框架提供了明确的目标、期望以及职业发展路径，确保员工清楚自己在公司整体愿景中的定位。当员工看到明确的职业发展道路时，他们会变得更加投入、更有动力并敢于承担风险——这些是培育创新文化的关键要素。例如，在我目前一家员工不到十人的初创公司中，一个关键优先事项是制定一个结构化的绩效框架，将员工目标与公司的使命——让AI更易获得——相一致。我的初步重点是明确创新指标，如对AI模型优化、效率提升以及创造性问题解决的贡献。这种方法确保员工不仅在技术执行上受到评估，还在推动AI开发边界方面的能力上受到评估。我职业生涯中最重大的项目之一是领导一家大型公司将业务拆分为两家独立的初创公司。领导力培训在这个转型过程中发挥了关键作用。我成功实施了变革管理策略、领导力协调会议以及绩效重新校准，确保创新没有停滞。相反，团队被赋予新责任的所有权，探索不同的方法并推动技术创新，最终获得了大量种子轮融资。我还想补充一点，领导力培训在打破孤岛和鼓励跨职能协作方面也起着关键作用——这对技术领域尤为重要，因为创新往往出现在多个学科交叉点。在我的经验中，最有效的领导者促进了软件工程师、产品设计师和商业战略家之间的持续协作。这确保了产品和服务不仅在技术上可靠，而且与现实世界中的商业需求保持一致。
女性在科技领导层面临的一些最大障碍是什么？如何克服这些障碍？
构建多样化、包容性和公平的工作环境在尼日利亚科技行业中需要文化意识、系统性变革和有意的领导。与西方经济体不同，那里多元化、公平与包容（DEI）政策通常受到监管，尼日利亚的企业文化面临着根深蒂固的偏见现象、等级森严的结构以及有限的工作与生活平衡政策。为了推动真正的变革，公司必须将多元化、公平与包容（DEI）融入业务决策并将包容性转化为竞争优势。一个关键步骤是实施灵活的工作政策。尼日利亚的基础设施挑战，如交通拥堵和电力不稳定，使得僵化的结构不切实际。混合办公或远程选项提升了生产力并增强了员工留存率，特别是对于平衡育儿职责的女性而言。带薪产假和陪产假福利、灵活的工作时间和现场托儿支持服务可以防止优秀人才离开职场。一些尼日利亚科技公司已成功引入混合模式，提升了员工满意度和留存率。
另一个重要的举措是改革招聘和晋升机制以减少偏见。许多科技公司缺乏领导层多样性，女性和代表性不足的群体遭遇“玻璃天花板”。组织必须采用明确且结构化的晋升标准以确保公平性。匿名招聘可以减少招聘中的偏见。通过标准化问题的结构化面试进一步促进基于能力的决策。为了推动长期变革，领导者必须对多元化目标负责。尼日利亚的企业通常层级分明，因此高管必须积极倡导包容性。设定具体目标，比如女性领导职位占比达到30%-40%，并与绩效考核挂钩，有助于培养承诺。领导力发展计划可以帮助缩小代表性差距。
Risey AI是如何利用语音AI革新客户互动的？
你知道吗，70%的网购者会在下单前放弃购物车？或者大部分跟进邮件无人问津？在当今竞争激烈的电子商务领域，企业失去客户的不仅是产品问题。他们还因为缺乏个人联系而失去客户。这就是Risey AI的切入点。我们正在利用创新的语音AI彻底改变电子商务商店与客户的互动方式。我们的技术使企业在关键时刻能够发送个性化音频消息，无论是用于挽回放弃的购物车、防止页面退出还是请求评价。
想象一下：一位购物者正准备离开你的网站时，突然听到了你的声音：“嘿，我们注意到你正在查看我们的畅销护肤品套装。提醒一下，它快卖完了！”这种简单的、人性化的方式让客户感到被认可和重视，大大增加了他们完成购买的可能性。
作为一名狂热的网购者，我深知这种互动的力量。Risey AI致力于为线上购物体验注入温暖与真实感，让客户感受到的不只是单纯的交易。通过我们的平台，企业不仅能够挽回损失的收入并获得更多评论，还能建立长期的客户关系，从而推动忠诚度和长期增长。与冷冰冰的文字或预录消息不同，Risey AI让企业可以用自己的声音与客户互动，创造真正真实的连接。从购物车挽回到退出预防再到评价请求，Risey AI覆盖了每一个关键的客户接触点。借助AI驱动的自动化，我们实现了互动的无缝、可扩展性和高效性。无论你是小型品牌还是快速成长的零售商，Risey AI确保每次互动都是建立联系、促成转化和推动增长的机会。
将AI引入主流商业面临哪些主要挑战？
从技术问题到伦理考量，再到组织阻力和监管限制，将AI集成到主流商业中存在多个挑战。最大的难题之一是高质量数据的匮乏。AI系统需要大量干净、无偏的数据才能有效运行，但许多企业难以处理碎片化或不一致的数据集。要解决这个问题，公司必须加强数据治理，做好标注工作，并持续监控以保证数据质量。
对变化的抗拒是另一个常见挑战。员工常常担心AI会取代工作而非增强工作，这减缓了采用速度。克服这一点的关键在于变革管理。把AI定位为辅助工具而非替代工具，并提供技能培训机会以帮助员工适应。
AI模型中的偏见也是一个亟待解决的问题。如果训练数据有偏见，AI可能会在招聘、贷款等领域强化不平等。开展公平性审查，使用多样化的训练数据集，并制定符合道德的AI框架以减少歧视。
从监管角度来看，公司必须应对不断演变的AI法律和合规要求。AI伦理、数据隐私和问责制应是治理策略的核心内容。最后，可扩展性仍然是一个挑战。许多组织试点AI但难以扩大规模。成功需要清晰的AI战略、高管支持和跨职能协作。那些积极应对这些挑战的公司将在未来的AI时代占据显著的竞争优势。
在未来五年内，你认为AI驱动的客户体验将朝哪个方向发展？
AI融入客户体验的整合有望显著改变企业与客户互动的形式。尽管仍有争议，但我坚信AI将在未来五年迎来显著进步。其中一个AI已经产生影响的关键领域是超个性化。AI分析海量数据的能力帮助企业预测消费者行为并实现个性化互动，从而实现更相关的产品推荐和营销信息。这提升了客户满意度，同时增强了客户忠诚度并促进了销售。
AI驱动的聊天机器人和虚拟助手也变得越来越复杂，在准确性上能够处理日益复杂的查询。尽管它们可能在初次接触时显得不便，但它们提供了即时支持，减少了等待时间并提高了整体客户满意度。我认为这些系统将会继续演进，处理更广泛的客户服务任务，让人类代理专注于更具战略意义的工作。
此外，AI将助力企业无缝整合各类客户触点，确保跨渠道的一致体验。无论客户通过社交媒体、实体店还是移动应用进行交互，AI都将帮助保持上下文和连续性，丰富客户旅程。
(以上内容均由Ai生成)
