AI 突破声称使 DNA 数据检索速度提高了 3,200 倍,准确性更高,但仍比标准存储慢
快速阅读: 据《Tom 的硬件》最新报道,基于以色列理工学院开发的模拟器和合成数据集训练的Transformer模型DNAformer,在DNA存储数据处理上不仅提速,准确率还比传统方法提高40%,尤其擅长处理含噪声或不完整序列,为DNA数据纠错带来新希望。
基于以色列理工学院(Technion)开发的模拟器生成的合成数据集,并利用该数据集进行训练的变压器模型,除了显著提升了运行速度之外,其准确率相较以往快速检索方法提高了约40%。这一成果标志着在处理实际应用中的DNA存储数据方面取得了重要突破,尤其在应对不完整或含有噪声的序列时表现尤为突出。这类序列对传统纠错方法构成了巨大挑战,而DNAformer的成功应用为解决这些问题提供了新的可能性。
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