绿色人工智能大幅减少排放

快速阅读: 据《AZoAI》称，论文提出减少“红色人工智能”环境影响的策略，包括使用高效节能硬件、优化算法减少参数和能耗，以及采用可再生能源供电。

论文提出了一种减少“红色人工智能”（Red AI）环境影响的策略。首先，通过利用专门的硬件（例如，比普通个人电脑中的中央处理器（CPU）速度快30倍且能效高出80倍的张量处理单元（TPU），以及经过优化以降低能耗的图形处理器（GPU））来提升计算效率。此外，采用技术手段减少训练模型所需的参数数量（最多可减少80%），同时不会降低性能，这可以使能源消耗降低30%至50%。建议为处理器提供可再生能源供电，一些AI模型已经在100%由可再生能源驱动的环境中完成测试，从而显著减少了碳排放。

研究团队正在探索更多方法，以确保AI系统的运行更加环保。通过引入高效节能的硬件设备与优化算法，不仅降低了成本，还为实现可持续发展目标做出了贡献。未来，随着更多机构加入这一行动，相信整个行业将在保护地球方面发挥更大作用。

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(以上内容均由Ai生成)