投资者对初创公司“AI 清洗”敲响警钟

快速阅读: 据《财经快报》最新报道，纳拉亚纳·慕尔蒂警告AI炒作风险，指许多初创企业夸大AI资质以吸引投资，“AI漂绿”现象普遍。投资者加强尽职调查，建议初创企业聚焦核心价值，而非盲目跟风。

印孚瑟斯联合创始人纳拉亚纳·慕尔蒂近期对人工智能（AI）领域日益高涨的炒作表达了担忧。他指出，许多被宣传为AI的系统实际上只是传统的编程，这一观点在风险投资圈引发了强烈共鸣。“不知为何，在印度讨论人工智能似乎变成了一种潮流。我发现很多普通程序都被吹捧成AI，”慕尔蒂在孟买最近的一次大会上说道。

多家风投公司向《经济时报》透露，他们越来越多地遇到所谓的“AI漂绿”现象——即初创企业夸大其AI资质以吸引资金。他们表示，这一问题比原先想象得更为普遍，许多初创企业虚假声称在其产品和服务中运用了AI。一个典型的例子是一家早期的SaaS初创企业向奥克萨诺资本推介时，声称使用了AI驱动的医疗诊断，但经过深入审查，投资者发现是人工专家手动处理数据，并未使用任何实际的AI模型。类似地，另一家初创企业声称利用AI实现自动化，但最终发现其实只是一个基于规则的基本系统，缺乏真正的机器学习（ML）能力。还有一个所谓的AI驱动的聊天机器人推介，最终证明不过是手动编程的回复，没有实际的自然语言处理（NLP）或学习能力。

AI漂绿的现象让风投们感到震惊，他们表示，平均而言，每十家中就有三家公司在夸大其AI声明。一些投资者甚至指出，在多达60-70%的情况下，AI实施的实际效果远不及最初所宣传的内容。“AI融资的增加鼓励了许多初创企业重新包装传统软件为AI驱动，往往没有实际的机器学习模型或复杂的AI实现，”奥克萨诺资本管理合伙人布里杰什·达莫达兰·奈尔说道。

初创企业越来越多地在其推介演示文稿和投资备忘录中加入AI术语，以营造出先进能力的假象。这一问题在各行各业中普遍存在。一些工作流自动化或数据分析工具宣称具备AI功能，但实际上只使用简单的IF-THEN规则或统计方法，而非真正的机器学习。例如，一款营销软件可能声称使用AI进行预测分析，但实际上只是应用预设公式来检测趋势，不具备实时学习能力。同样，许多金融科技初创企业声称拥有能预测股市走势的AI驱动交易机器人，但这些系统通常依赖基础统计模型或固定的、预设的规则。例如，一款金融科技应用可能声称其AI可预测股价波动，但实际上其机制可能只是简单的基于规则的判断，比如当价格下跌10%时买入。

一些初创企业声称使用AI进行图像识别、深度伪造检测或视频增强，但其技术往往由人工流程或传统软件驱动。例如，一款视频编辑工具可能声称利用AI自动调色，但实际上只是应用预设滤镜。

这一问题促使投资者加强尽职调查。不少风投开始寻求AI/ML领域的专家，无论是内部还是通过外部顾问，以验证AI主张。例如，IvyCap Ventures借助来自IIT等高校的导师网络，以及曾在微软、谷歌和苹果等主要科技公司工作的专业人士。消息人士称，由于对AI漂绿的担忧，一些风投在过去一年将尽职调查预算提高了20%-50%。一些公司甚至成立了专门的AI委员会，在做出投资决定前仔细审查AI密集型初创企业的推介。“我们正在考虑采用严格的尽职调查过程来验证AI主张。讽刺的是，也有一些AI工具可以帮助我们评估代码库并测试真实的AI能力，”Pulsar Capital管理合伙人维什·纳林表示。

为验证AI主张，风投现在审查初创企业的代码和技术架构，以检查它们是否真正使用了AI框架。他们还进行产品演示，并针对各种数据集测试AI模型以确认其性能。评估创业团队是另一重要环节，因为投资者需要评估AI开发人员是否有真正的ML专业知识。最后，他们寻求实际用户与行业专家的AI能力反馈。“多数创始人倾向于夸大事实以推销，因此我们在评估公司时格外谨慎，以区分夸张的营销和实际能力，”Bharat创新基金联合创始人兼合伙人阿欣·拉古拉曼说道。

AI漂绿现象不仅出现在初期推介中。部分已获投资的组合公司事后也会夸大其AI应用。当这种情况发生时，投资者会介入并要求准确说明。“在我们的投资组合中，我们确保公司保持透明，不误导其AI能力，”拉古拉曼补充道。

为解决这个问题，风投建议初创企业聚焦其核心价值主张，而不是追逐AI热潮。“从长远来看，大多数公司将以某种形式集成AI，但这并不意味着每个初创企业都应该突然重新定位为AI公司。我们根据他们的独特优势投资于他们，他们应坚持自身核心愿景，”纳林说。

(以上内容均由Ai生成)