开发识别伪造标志的新技术：中心授予 PU 版权

快速阅读: 据《印度快运》称，新研发的基于卷积神经网络的深度学习模型可有效鉴别签名真伪，准确率达84.5%。此成果由克里尚教授团队推出，旨在用AI技术提升法医学鉴定效率，助力案件侦破。

新型模型助力法医学领域鉴别签名真伪

一款基于卷积神经网络（CNN）的深度学习技术模型，正在法医学鉴定领域展现其价值。该模型专注于识别可疑签名，通过直接使用1400张签名图像进行训练，其中包括700张真实签名与700张伪造签名，成功实现了84.5%的判断准确率。这项技术能够协助法医学实验室快速甄别正在调查案件中的签名，同时为其他文件检验人员提供更为高效且精准的支持。

这一开创性成果源于著名法医学专家克里尚教授及其团队的努力。2024年初，他们正式开启人工智能在法医学领域的探索之旅。研究团队的核心目标是开发出能够辅助法医学研究及犯罪现场勘查的智能化工具与模型，为司法实践注入科技力量。

随着技术不断优化，这款模型有望成为未来法医鉴定的重要助手，为案件侦破贡献更多智慧与可能性。

(以上内容均由Ai生成)