实现生成式 AI 的变革潜力

快速阅读: 《快速模式》消息，ScienceLogic的Priyanka Kharat在接受《快公司》采访时提到，生成式人工智能正改变电信和企业网络管理方式。ScienceLogic致力于开发专门的生成式人工智能能力，帮助企业实现成本优化与自动化，推动IT运营向自治方向发展。未来，自治IT需依赖高质量数据及AI增强分析，逐步引导企业从传统IT过渡到自治IT，以提升效率和创新能力。

在我们独家的生成式人工智能（GenAI）板块中，《快公司》采访了ScienceLogic的Priyanka Kharat，讨论了人工智能和生成式人工智能如何从管理网络性能到威胁缓解和效率提升等方面，正在改变电信和企业网络。在未来几年内，ScienceLogic将致力于实现专门构建的生成式人工智能能力的变革潜力，为企业提供成本优化、可扩展且自动化的功能。这些解决方案具备上下文感知能力、自主（目标导向）和个性化特性，将加速客户迈向IT运营自治状态——自治IT的旅程。我们对自治IT的方法利用全面的可观测性融合来自IT运营各方面的数据，通过机器驱动的分析提供洞察，并自动化支持业务运营的行动。人工智能和生成式人工智能是我们自治IT战略的基础要素，并已体现为一个全面的产品路线图和解决方案套件，在问题扰乱运营前解决IT问题。通过主动解决方案赋能IT团队预测问题并提供简单语言解释只是个开始。通过预测结果和识别根本原因，组织可以领先于潜在问题，实现前所未有的运营敏捷性、效率和成功，为自治流程奠定基础。而且，由于花更少的时间排查和解决问题，技术人员团队可以专注于推动创新，利用通过动态和历史数据关键仪表板提供的见解来做出主动的数据驱动决策。然而，自治系统仅与它们所拥有的数据一样智能，这使得良好的联邦化、最新且相关联的数据集以及AI增强分析和深度数据可视化对于成功实现终极前沿——由Agentic AI架构支持的安全设计和可信自治AI工作流至关重要。ScienceLogic对自治IT的方法在企业、托管服务提供商和公共部门中引起了极大的兴趣，引发急需的文化转变，以充分利用自治IT运营的巨大优势。前进的道路需要分阶段进行，我们很高兴指导企业从孤立和协调的IT转向机器辅助的IT，并超越这一目标以实现其自治IT最终目标。

本文是《快公司》2025特别版：GenAI板块的一部分。要了解更多关于该板块的信息，请访问此处的专用页面。要查看该板块下发表的所有文章，请点击这里。基于该板块调查结果的研究报告将于2025年2月发布。要访问调查，请点击这里。本文中的观点仅代表作者个人，不代表《快公司》。尽管本帖中的信息来源于《快公司》认为可靠的来源，但《快公司》不对任何损失或损害负责，这些损失或损害可能源于信息限制、变更、不准确、误导性陈述、遗漏或错误。标题仅为便于参考，不应被视为影响文中呈现的信息。

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