美光和 SK 海力士为 Nvidia 的 AI 平台开发了一款新的内存模块
快速阅读: 据《科技雷达专业版》最新报道,SOCAMM是一种基于LPDDR5X的小型封装压缩内存模块,专为英伟达AI架构设计。它具有更高带宽、更低功耗及更紧凑体积,优于传统内存模块,助力AI运算效能与能耗优化,虽目前限于英伟达平台,但展现了强劲竞争力。
SOCAMM,即小型封装压缩内存模块,基于低功耗双倍数据速率五代X(LPDDR5X),旨在满足面向人工智能服务器不断增长的性能与效率需求。据称,其具备更高的带宽、更低的功耗以及更紧凑的体积,在性能上相较于传统内存模块(例如RDIMM和MRDIMM)更具优势。SOCAMM专为英伟达的人工智能架构设计,无法应用于AMD或英特尔系统中。
这一模块的设计目标明确,专注于提升AI运算效能,同时优化能耗表现。它不仅在技术参数上领先于同类产品,还通过紧凑化的体积设计,更好地适应了现代数据中心对空间利用的高要求。尽管目前仅支持英伟达平台,但其创新特性已展现出强大的竞争力,为未来AI硬件的发展提供了更多可能性。
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