由 Keele 科学家开发的情绪感知聊天机器人为心理健康护理提供了变革性的潜力

快速阅读: 据《基尔大学》称，基尔大学研发的情感感知聊天机器人可提供心理健康支持，通过检测用户情感压力并给予适当回应，有望克服现有心理健康服务障碍。研究成果发表于《认知计算与系统》期刊。

由基尔大学计算机科学家研发的一款人工智能驱动的聊天机器人有望通过消除现有心理健康支持障碍来“革新”心理健康护理。研究人员指出，这项研究由基尔大学计算机科学与数学学院的拜达·阿尔班德尔博士主导，涉及开发一种比传统AI驱动聊天机器人模型更“懂情感”的新型聊天机器人，为有需求的患者提供及时且便捷的心理健康护理。研究成果已发表于《认知计算与系统》期刊。

根据世界卫生组织的数据，全球约有25%的人口患有心理健康障碍，这一比例因污名化、地理位置以及全球范围内心理健康专业人员短缺等因素而进一步加剧。为解决这些障碍，研究人员开发了一种新型的情感感知心理急救（PFA）聊天机器人，该机器人集成了基于谷歌BERT语言模型训练的情感压力检测系统，并在OpenAI的GPT模型基础上进行了微调。这种PFA聊天机器人运用了被称为深度学习模型的人工智能技术，通过人工神经元利用数据进行学习和解决问题。通过对真实治疗会话的匿名转录进行微调，它能够提升检测用户情感压力的能力，并提供适当的回复和建议来帮助他们。

该PFA聊天机器人是多语言的，研究人员测试发现，它在超过83%的案例中能准确识别情绪，并且提供的心理急救被认为既合乎伦理又合适。尽管这款聊天机器人无法取代专业医护人员为精神疾病患者提供的适当治疗和护理，但它可以作为一个有用的辅助工具，通过与现有医疗服务相结合提供及时且便捷的护理，从而克服现有的心理健康支持障碍。

基尔大学的首席作者拜达·阿尔班德尔博士表示：“我们的研究重点是打造一款基于人工智能的聊天机器人，旨在提供情感支持和心理健康援助。借助先进的语言模型，该系统能在对话中察觉情感压力，并用多种语言给出富有同理心且个性化的回复。这项工作展示了人工智能如何让心理健康支持更加普及，并帮助人们以安全且合乎伦理的方式应对充满挑战的情感体验。”

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